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[나도코딩] 유사도
HYl
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2022년 11월 10일
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데이터 유사도를 비교하기 위한, 몇 가지 방법
유클리드 거리 (Euclidean Distance)
맨해튼 거리 (Manhattan Distance)
Cosine Similarity
코사인은 각도가 작을수록 실제 값이 커진다.
따라서, 코사인 유사도에서도 각도가 작을수록 유사도가 더 높다.
영역 안의 있는 값들은 유사도가 상당히 높은 값들이다.
HYl
꾸준히 새로운 것을 알아가는 것을 좋아합니다.
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