선형 회귀 (Linear Regression)
공부 시간에 따른 시험 점수를 나타내는 최적의 직선은 3번.
- X : Independent variable
- 독립 변수 (원인) = 입력 변수 (feature)
- Y : Dependent variable
- 종속 변수 (결과) = 출력 변수 (target, label)
최적의 직선은 어떻게?
- 잔차 : 실제 값 - 예측 값
- 잔차의 값들을 모두 더했을 때, 최소가 되는 직선이 전체 데이터를 가장 잘 표현하는 하나의 직선이 된다.
꾸준히 새로운 것을 알아가는 것을 좋아합니다.