문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

My solution

단순히 오름차순 정렬 된 수의 젤 첫 번 째 수가 7 미만일 때만 실행 되면 된다. 그래서 매번 정렬하면서 첫번 째와 두번째를 계산 한 것을 두번째 원소값에 덮어씌우고 첫 번째 원소는 삭제하는 방식을 사용했다.
결국 테스트 4개는 런타임에러, 5개는 시간초과가 떴다.

def solution(scoville, K):
    answer = 0

    for i in range(len(scoville)) :
        scoville.sort()
        if  scoville[0] < K :
            scoville[1] = scoville[0] + scoville[1]*2
            del scoville[0]
            answer+=1
        else :
            break
            
    if answer == 0 : 
        answer = -1
        
    return answer

그래서 이 문제를 heap으로 풀기 시작했다.
heapq는 push나 pop 할때마다 자동으로 정렬해준다. 그래서 정렬 비용을 감소시킴으로써 앞에 효율성 문제를 해결했다.

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heap = []
    for i in scoville :
        heapq.heappush(heap,i)
        
    while heap[0] < K :
        heapq.heappush(heap, heapq.heappop(heap) + (heapq.heappop(heap) * 2))
        answer+=1
            
    if answer == 0 : return -1
    else : return answer

시간초과 문제는 해결했지만 여전히 테스트 4개가 런타임 에러가 존재했다.