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🔊 문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
명함번호, 가로 길이, 세로 길이
1 60 50
2 30 70
3 60 30
4 80 40
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
👩💻 나의 풀이 Time: 1.64 ms
function solution(sizes) {
var answer = 0;
let row = [];
let col = [];
sizes.forEach((size) => {
if(size[0] <= size[1]){
col.push(size[1])
row.push(size[0]);
}else {
row.push(size[1])
col.push(size[0])
}
})
return Math.max(...row) * Math.max(...col);
}👀 다른사람의 풀이 Time: 2.46 ms
function solution(sizes) {
const rotated = sizes.map(([w, h]) => w < h ? [h, w] : [w, h]);
let maxSize = [0, 0];
rotated.forEach(([w, h]) => {
if (w > maxSize[0]) maxSize[0] = w;
if (h > maxSize[1]) maxSize[1] = h;
})
return maxSize[0]*maxSize[1];
}이 코드가 내 풀이와 가장 유사하고, 가장 직관적이여서 가져왔다!
내 풀이에서 가로와 세로 중 더 큰 요소를 각 row, col 배열에 담아주는 대신, map을 사용하여 즉시 비교하며 새로운 배열로 변환해주었고, Math.max를 사용하는 대신, 새로운 배열을 순회하면서 큰 값을 구해나가는 풀이이다.
전체적인 시간복잡도를 따져보면 내 풀이가 조금 더 빠르긴 하지만 보기에는 훨씬 간결한 것 같다...!!! ✍️
