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기타치는 딥러닝 개발자

[Review] PlenOctrees for Real-time Rendering of Neural Radiance Fields

NeRF 등의 neural rendering 기법은 강력한 3D novel view synthesis 성능을 자랑하지만, non-lambertian effect (view-dependent color change) 를 모사하기 위해서 rendering view 가 바뀔

2022년 7월 7일
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[Review] Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance Fields

NeRF 의 등장 이후 3D novel-view synthesis 분야는 NeRF's family 의 홍수를 맞이했다. Vanilla NeRF 는 당장 real-world task 로 적용하기에는 여러가지 한계점이 있으며, (e.g, Slow convergence &

2022년 6월 26일
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[Review] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 톺아보기

NeRF 는 MLP 를 이용하여 3D scene 을 고전적인 ray casting 방식: density & color 로 표현하는 방법이다. 일반적인 Neural Network 가 generalization 능력을 극대화하는 방향으로 사용되는데 반면, NeRF 는 Ne

2022년 3월 17일
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Chopin Nocturne No.2 Op.9

IMAGE ALT TEXT HERENocturne No.2 Op.9 Solo Guitar arrangement.!\[](https://images.velog.io/images/gjghks950/post/eacc660c-8166-4ec5-8769-67c00a5d

2022년 3월 1일
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[Review] On the Relationship between Self-Attention and Convolution layers

Transformer 의 성공으로 NLP 및 다른 분야에서 점차 그 영향력을 넓혀가고 있다. 이 논문은 Vision Task 에서의 multi-heads self-attention 이 임의의 convolution 을 잘 모사할 수 있기 때문이라고 주장하고, 이에 대한

2021년 12월 8일
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[Review] DETR: End-to-End Object Detection with Transformers

CNN-based Object Detector 들은 NMS 나 anchor 등의 (Anchor-free 방식이 제시되긴 하였지만) 등의 hand-crafted processing 은 Detector 학습에 중요한 heuristic 적인 요소이다. DETR 는 이러한 부

2021년 12월 7일
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FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection Review

위 논문은 이전 CNN-based Object Detector 의 hand-crafted criterion (IoU) 를 통해 ground truth to feature map bin anchor matching 하던 것과는 다르게, 이를 Maximum Likeliho

2021년 12월 5일
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[Review] TRADES: Theoretically Principled Trade-off between Robustness and Accuracy

이전까지 Adversarial Training 으로 학습된 Neural Network 는 vanilla training 에 비해서 accuracy 에서 손해를 보는 것이 잘 알려져 있었다. 이 논문은 이러한 Robustness ↔ Accuracy 간의 Trade-off

2021년 11월 28일
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Emily Solo Jazz Guitar Transcription

Solo Guitar Arrangement Transcription of Emily by Johnny Mandel IMAGE ALT TEXT HERE > *Emily Solo Guitar arrangement. It is inspired by Bill Evans,

2021년 11월 28일
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[Review] Is Normalization Indispensable for Training Deep Neural Networks?

https://papers.nips.cc/paper/2020/file/9b8619251a19057cff70779273e95aa6-Paper.pdfNeurIPS2020 OralNormalization 없이 학습을 진행했을 때 performance degradat

2021년 11월 27일
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[Review] Fourier Features Let Networks Learn High-Frequency Functions in Low Dimensional Domains

https://neurips.cc/virtual/2020/protected/poster_55053683268957697aa39fba6f231c68.htmlNeurIPS2020 Spotlight Paper위 논문은 Fourier-featuring (coordin

2021년 11월 27일
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[Review] StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery Review

이 논문의 핵심 contribution 은 CLIP을 이용해 text-driven latent vector 를 구하여 GAN 의 steerable style 로 활용하는 것이다. CLIP 이란 Contrastive Language-Image Pretraining mod

2021년 11월 26일
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