이진 탐색

✅ 순차 탐색

• 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 차례대로 확인하는 방법

• 정렬되지 않은 리스트에서 데이터를 찾아야 할 때 사용

• 리스트 내에 데이터가 아무리 많아도 시간만 충분하다면 항상 원하는 원소를 찾을 수 있다는 장점 !

• 따라서 순차 탐색은 이름처럼 순차로 데이터를 탐색한다는 의미 ! 그만큼 구현도 정말 간단 !

def sequential_search(n, target, array):
	for i in range(n):
		if array[i] == target:
			return i + 1

print("생성할 원소 개수를 입력한 다음 한 칸을 띄고
찾을 문자열을 입력하세요")

input_data = input().split()
n = int(input_data[0])
target = input_data[1]

print("원소 개수만큼 문자열 입력")
array.split()

print(sequential_search(n, target, array))

최악의 경우 시간 복잡도 O(N) - 데이터 개수가 N일때 최대 N번의 비교 연산이 필요

✅ 이진 탐색

• 반으로 쪼개면서 탐색하기

• 이진 탐색은 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수있는 알고리즘

• 탐색 범위를 절반씩 좁혀가면서 데이터를 탐색하는 특징

범위의 시작점, 끝점, 중간점이라는 변수 3개 사용

• 찾으려는 테이터와 중간점 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교

• 원소의 개수가 절반씩 줄어든다는 점에서 시간 복잡도가 O(logN)이다.

  💨 이진 탐색을 구현하는 방법 2가지

  • 재귀 함수, 반복문

📌 재귀 함수를 이용하는 방법

def binary_search(array, target, start, end):
	if start > end:
		return None
	mid = (start + end) // 2

	if array[mid] == target:
		return mid

	elif array[mid] > target:
		return binary_search(array, target, start, mid - 1)
        
        else:
    		return binary_search(array, target, mid + 1, end)
        
    

n, target = list(map(int, input().split()))
array = list(map(int, input().split()))

result = binary_search(array, target, 0, n-1)
if result == None:
	print("원소가 존재하지 않습니다.")

else:
	print(result + 1)

📌 반복문을 이용하는 방법

def binary_search(array, target, start, end):
	while start <= end:
		mid = (start + end) // 2

	if array[mid] == target:
		return mid
	elif array[mid] > target:
		end = mid - 1
        else:
        	start = mid + 1
	return None

n, target = list(map(int, input().split()))
array = list(map(int, input().split()))

result = binary_search(array, target, 0, n-1)
if result == None:
	print("원소가 존재하지 않습니다.")

else:
	print(result + 1)