해당 카테고리는 김영한님의 인프런 강의 '자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편'을 듣고 내용을 정리하기 위한 것으로 자세한 설명은 해당 강의를 통해 확인할 수 있습니다.
https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic/dashboard
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📝 JPQL - 경로 표현식
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점(.)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것
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상태 필드(state field): 단순히 값을 저장하기 위한 필드(ex: m.username)
- 경로 탐색의 끝, 탐색 X
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연관 필드(association field): 연관관계를 위한 필드
- 단일 값 연관 필드: @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex: m.team)
- 묵시적 내부 조인(inner join) 발생, 탐색 O
- 컬렉션 값 연관 필드: @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션(ex: m.orders)
- 묵시적 내부 조인(inner join) 발생, 탐색 X
- FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해 탐색 가능
- 단일 값 연관 필드: @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex: m.team)
📜 명시적 조인, 묵시적 조인
- 명시적 조인: join 키워드 직접 사용
- select m from Member m join m.team t
- 묵시적 조인: 경로 표현식에 의해 묵시적으로 SQL 조인 발생(내부 조인만 가능)
- select m.team from Member m
📜 경로 표현식 - 예제
- select o.member.team from Order o -> 성공
- select t.members from Team -> 성공
- select t.members.username from Team t -> 실패
- select m.username from Team t join t.members m -> 성공
📜 경로 탐색을 사용한 묵시적 조인 시 주의사항
- 항상 내부 조인
- 컬렉션은 경로 탐색의 끝, 명시적 조인을 통해 별칭을 얻어야함
- 경로 탐색은 주로 SELECT, WHERE 절에서 사용하지만 묵시적 조인으로 인해 SQL의 FROM (JOIN) 절에 영향을 줌
📜 실무 조언
- 묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움
- 조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트
- 가급적 묵시적 조인 대신에 명시적 조인을 사용하자
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📝 JPQL - 페치 조인(fetch join)
페치 조인은 실무에서 매우 중요한 요소이다.
- SQL 조인 종류 X
- JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
- 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
- join fetch 명령어 사용
- 페치 조인 ::= [ LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로
📜 엔티티 페치 조인
- 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
- SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT
- [JPQL] select m from Member m join fetch m.team
- [SQL] SELECT M., T. FROM MEMBER M INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID
📜 페치 조인 사용 코드
📜 컬렉션 페치 조인
- 일대다 관계, 컬렉션 페치 조인
- [JPQL] select t from Team t join fetch t.members where t.name = ‘팀A'
- [SQL] SELECT T., M. FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'
📜 컬렉션 페치 조인 사용 코드
📜 페치 조인과 DISTINCT
- SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
- SQL에 DISTINCT를 추가해도 데이터가 다르므로 결과적으로 중복제거 실패
- JPQL의 DISTINCT는 2가지 기능 제공
- SQL에 DISTINCT를 추가
- 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거
- DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도
- 같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거
📜 페치 조인과 일반 조인의 차이
- 일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음
- JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려 X
- 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
- 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
- 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념
📜 페치 조인의 한계
- 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다.
- 하이버네이트에서는 가능하나 가급적 사용 X
- 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.
- 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, setMaxResults)를 사용할 수 없다.
- 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
- 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
📜 페치 조인의 특징
- 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
- 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
- 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
- @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) //글로벌 로딩 전략
- 최적화가 필요한 곳은 페치 조인을 적용하자
📜 페치 조인 정리
- 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수는 없음
- 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
- 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적
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📝 다형성 쿼리
📜 TYPE
- 조회 대상을 특정 자식으로 한정
- 예) Item 중에 Book, Movie를 조회해라
- [JPQL] select i from Item i where type(i) IN (Book, Movie)
- [SQL] select i from i where i.DTYPE in (‘B’, ‘M’)
📜 TREAT(JPA 2.1)
- 자바의 타입 캐스팅과 유사
- 상속 구조에서 부모 타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용
- FROM, WHERE, SELECT(하이버네이트 지원) 사용
- 예) 부모인 Item과 자식 Book이 있다.
- [JPQL] select i from Item i where treat(i as Book).auther = ‘kim’
- [SQL] select i.* from Item i where i.DTYPE = ‘B’ and i.auther = ‘kim’
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📝 JPQL - 엔티티 직접 사용
📜 기본 키 값
- JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용
- [JPQL]
- select count(m.id) from Member m //엔티티의 아이디를 사용
- select count(m) from Member m //엔티티를 직접 사용
- [SQL](위의 JPQL 둘다 같은 다음 SQL 실행) select count(m.id) as cnt from Member m
엔티티를 파라미터로 전달
식별자를 직접 전달
실행된 SQL
📜 외래 키 값
엔티티를 파라미터로 전달
식별자를 직접 전달
실행된 SQL
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📝 JPQL - Named 쿼리
- 미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL
- 정적 쿼리
- 어노테이션, XML에 정의
- 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용
- 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증
📜 Named 쿼리 - 어노테이션
📜 Named 쿼리 - XML
📜 Named 쿼리 환경에 따른 설정
- XML이 항상 우선권을 가진다.
- 애플리케이션 운영 환경에 따라 다른 XML을 배포할 수 있다.
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📝 JPQL - 벌크 연산
- 재고가 10개 미만인 모든 상품의 가격을 10% 상승하려면?
- JPA 변경 감지 기능으로 실행하려면 너무 많은 SQL 실행
- 재고가 10개 미만인 상품을 리스트로 조회한다.
- 상품 엔티티의 가격을 10% 증가한다.
- 트랜잭션 커밋 시점에 변경감지가 동작한다.
- 변경된 데이터가 100건이라면 100번의 UPDATE SQL 실행
📜 벌크 연산
- 쿼리 한 번으로 여러 테이블 로우 변경(엔티티)
- executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환
- UPDATE, DELETE 지원
- INSERT(insert into .. select, 하이버네이트 지원)
📜 벌크 연산 - 주의
- 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리하므로 영속성 컨텍스트의 1차 캐시에 저장되어 있는 데이터와 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터가 서로 다른 경우가 발생할 수 있음
- 두 가지 해결책
- 벌크 연산을 먼저 실행
- 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화
안녕하세요 [22.06.19 개설]