해당 카테고리는 김영한님의 인프런 강의 '자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편'을 듣고 내용을 정리하기 위한 것으로 자세한 설명은 해당 강의를 통해 확인할 수 있습니다.
https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic/dashboard
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📝 연관관계 매핑시 고려사항 3가지
📜 다중성
- 다대일: @ManyToOne
- 일대다: @OneToMany
- 일대일: @OneToOne
- 다대다: @ManyToMany
참고: 다대다의 경우에는 실무에서 거의 사용하지 않는다.(사용하면 안된다.)
📜 단방향, 양방향
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 사실 방향이라는 개념이 없음
- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방향
📜 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A -> B, B -> A처럼 참조가 두 군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 두 군데 있음. 둘 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야 함.
- 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음. 단순 조회만 가능
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📝 다대일 [N:1]
📜 다대일 단방향
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일의 반대는 일대다
다대일 단방향
📜 다대일 양방향
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
다대일 양방향
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📝 일대다 [1:N]
📜 일대다 단방향
- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
- @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
일대다 단방향
참고: 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 존재하며 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL을 실행함. 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자.
📜 일대다 양방향
- 이런 매핑은 공식적으로 존재 X
- @JoinColumn(insertable = false, updatable = false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향을 사용하자
일대다 양방향
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📝 일대일 [1:1]
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
📜 일대일: 주 테이블에 외래 키 단방향
- 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사
일대일: 주 테이블에 외래 키 단방향
📜 일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향
- 다대일 양방향 매핑처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은 mappedBy 적용
일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향
📜 일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향
- 단방향 관계는 JPA 지원 X
- 양방향 관계는 지원
일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향
📜 일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향
- 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음
일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향
📜 일대일 정리
- 주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
- 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨
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📝 다대다 [N:N]
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함
- 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계가 가능
- @ManyToMany 사용
- @JoinTable로 연결 테이블 지정
- 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능
📜 다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용 X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
📜 다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
- @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne
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📝 실전 예제 - 다양한 연관관계 매핑
📜 배송, 카테고리 추가
- 주문과 배송은 1:1(@OneToOne)
- 상품과 카테고리는 N:M(@ManyToMany)
엔티티
ERD
엔티티 상세
- 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
- 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
- @ManyToMany는 제약: 필드 추가 X, 엔티티 테이블 불일치
- 실전에서는 @ManyToMany 사용 X
📜 @JoinColumn
- 외래 키를 매핑할 때 사용
- 속성
- name: 매핑할 외래 키 이름(기본값: 필드명, 참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명)
- referencedColumnName: 외래 키가 참조하는 대상 테이블의 컬럼명(기본값: 참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명)
- foreignKey(DDL): 외래 키 제약조건을 직접 지정할 수 있다. 이 속성은 테이블을 생성할 때만 사용한다.
- unique, nullable, insertable, updatable, columnDefinition, table: @Column의 속성과 동일
📜 @ManyToOne
- 다대일 관계 매핑
- 속성
- optional: false로 설정하면 연관된 엔티티가 항상 있어야 한다.(기본값: True)
- fetch: 글로벌 페치 전략을 설정한다.(기본값: @ManyToOne = FetchType.EAGER, @OneToMany = FetchType.LAZY)
- cascade: 영속성 전이 기능을 사용한다.
- targetEntity: 연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다. 이 기능은 거의 사용하지 않는다. 컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다.
📜 @OneToMany
- 다대일 관계 매핑
- 속성
- mappedBy: 연관관계의 주인 필드를 선택한다.
- fetch, cascade, targetEntity: @ManyToOne의 속성과 동일
