- https://www.anaconda.com/download 에서 다운
2.
3.
- 설치 후 시스템 다시 시작!
설치 완료가 되면 Anaconda Prompt 실행
activate tf210
가상환경 진입conda install tensorflow
설치
conda install scikit-learn , matplotlib, numpy, pandas
설치
1) 현재 사용 가능한 conda 환경을 확인
2) conda info --envs = 사용 가능한 모든 conda 환경의 목록을 표시합니다.
3)conda activate tf210= 'tf210'라는 이름의 conda 환경을 활성화
4) conda create --name tf210 = 'tf210'라는 이름의 새로운 conda 환경을 생성
5) conda activate tf210
(tf210) C:\Users\bitcamp>conda env list
# conda environments:
#
base C:\Users\bitcamp\anaconda3
tf210 * C:\Users\bitcamp\anaconda3\envs\tf210
(tf210) C:\Users\bitcamp>python -V - 파이썬 버젼 확인
Python 3.10.11
(tf210) C:\Users\bitcamp>python
Python 3.10.11 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Apr 20 2023, 18:56:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> import tensorflow as tf - tensorflow를 tf로 가져오기
>>> tf.__version__ - tensorflow 버전 확인
'2.10.0'
(tf210) C:\Users\bitcamp>conda list - 라이브러리 설치 확인
# packages in environment at C:\Users\bitcamp\anaconda3\envs\tf210:
#
# Name Version Build Channel
_tflow_select 2.3.0 mkl
,,,
matplotlib 3.7.1 py310haa95532_1
matplotlib-base 3.7.1 py310h4ed8f06_1
mkl 2021.4.0 haa95532_640
mkl-service 2.4.0 py310h2bbff1b_0
mkl_fft 1.3.1 py310ha0764ea_0
mkl_random 1.2.2 py310h4ed8f06_0
multidict 6.0.2 py310h2bbff1b_0
munkres 1.1.4 py_0
numexpr 2.8.4 py310hd213c9f_0
numpy 1.24.3 py310hdc03b94_0 ★
numpy-base 1.24.3 py310h3caf3d7_0
,,,
opt_einsum 3.3.0 pyhd3eb1b0_1
packaging 23.0 py310haa95532_0
pandas 1.5.3 py310h4ed8f06_0 ★
pcre 8.45 hd77b12b_0
,,,
requests-oauthlib 1.3.0 py_0
rsa 4.7.2 pyhd3eb1b0_1
scikit-learn 1.2.2 py310hd77b12b_0 ★
scipy 1.10.1 py310hb9afe5d_0
setuptools 66.0.0 py310haa95532_0
,,,
xz 5.4.2 h8cc25b3_0
yarl 1.8.1 py310h2bbff1b_0
zlib 1.2.13 h8cc25b3_0
zstd 1.5.5 hd43e919_0
└> 버전
(tf210) C:\Users\bitcamp>deactivate
DeprecationWarning: 'deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'.
(tf210) C:\Users\bitcamp>conda.bat deactivate
(base) C:\Users\bitcamp>
└> 연결 해제가 완료 되었단 표시