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너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색
적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다.
크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다)
예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에
RRRBB GGBBB BBBRR BBRRR RRRRR
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1)
그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100)
둘째 줄부터 N개 줄에는 그림이 주어진다.
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수와 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 수를 공백으로 구분해 출력한다.
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
n = int(input())
graph = []
visit = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
for i in range(n):
graph.append(list(input()))
dx = [1, 0, -1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
def dfs(x, y):
if x < 0 or x >= n or y < 0 or y >= n:
return False # 탐색하는 tree가 index 벗어나면 False 반환
if visit[x][y] == 1: # 이미 탐색한 가지라면 False 반환
return False
visit[x][y] = 1 # x, y tree에 방문한 것으로등록
for i in range(4): # 4개의 tree를 각각 방문한다.
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= n:
continue # 탐색하는 tree가 index 벗어나면 skip
if graph[x][y] == graph[nx][ny]:
dfs(nx, ny) # 부모와 같은 종류일 때 Link 연결
return True # 연결된 모든 tree를 방문한 이력이 없다면 true 반환
cnt = 0
answer = []
# 노드 별 탐색 시작
for i in range(n):
for j in range(n):
if dfs(i, j) == True:
cnt += 1
answer.append(cnt)
cnt = 0
visit = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n):
if graph[i][j] == 'G':
graph[i][j] = 'R' # 적록색맹이므로 R과 G를 똑같이 만든다.
# 노드 별 탐색 시작
for i in range(n):
for j in range(n):
if dfs(i, j) == True:
cnt += 1
answer.append(cnt)
print(*answer)