#20.12.30 Section1 - Sprint1(3)

찌니·2020년 12월 31일
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AI부트캠프 review&TDL

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<12월 31일에 작성>
오늘은 다사다난했던 2020년의 마지막 날이다.
많은 것을 했다. 코로나를 떠나서 정말 행복했고 슬펐고 기억에 남는 한 해였다. 그 당시에는 정말 중요했던 것들이 지금은 과거가 되었고, 이젠 더 이상 중요한게 아니게 되었다.
2020년 1년동안 많은 것을 배웠고 한 층 더 성장한 사람이 된 기분이다.

뭔가 마지막이라 주절주절 말이 많았다^-^


어제는 3번째 날의 수업. 사람은 적응의 동물이란 걸 느끼게 된 날이었다.
과제를 끝내지 못했던 첫번째 날.
마감 시간에 맞춰 과제를 끝냈던 두번째 날.

어제는 바로 과제를 더 일찍 끝내 개인 시간을 가졌던 경사스러운 날이다. 🤸‍♀️
(점점 발전해 나가는 것 같다ㅋㅋㅋ 하지만 방심은 금물이다👽)
그렇지만 목표였던 도전과제를 끝내지는 못했다.
도전과제에 진입하는 파일 업로드 하는 부분에서 많은 시간을 쏟아버렸다.ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
지금 생각해도 어이가 없다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ^^ 구글 드라이브 손대다가 모든 파일이 업로드 되어버린 것,, 뭘 깔라 그러고 용량이 꽉 차버리고 머리가 아프기 시작했다.


To Do List

  • concat
    concatenation 접합,연결 이라는 뜻으로 데이터프레임에서 여러개의 데이터를 이어 붙일 때 사용한다.
pd.concat([x,y],axis=0 or 1)
  • merge
    말 그대로 합친다는 뜻! concat과 비슷하지만 다른 점은 여러 개의 데이터를 공통된 것을 중심으로 합칠 때 씀 !
df1.merge(df2, how = ---, on=--- )
  • Tidy data
    라이브러리를 잘 쓰기위해서 사용한다(시각화 할 때 좋다)

  • .transpose()

  • condition

  • .reset_index() 과 .set_index()

-~~ pandas.melt~~
wild에서 tidy 로 변환할 때

  • pivot_table
    tidy에서 wild 로 변환할 때

  • groupby

df.groupby('칼럼명')['A','B'].sum()
  • agg() / aggregation
df.groupby('칼럼명')['A'].agg([max, min])
agg_format = {'A' : 'max' , 'B' : 'sum'}
df.groupby('칼럼명').agg(agg_format)
  • .mean()
  • .rename(columns={ ' ' : ' ' })
    datafram 열의 이름 수정

  • isin() / isnull().sum()

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