model = Sequential() : 도화지
Dense : 층 추가 nput_dim: 입력개수(특성수)
model.add(Activation('sigmoid')) --> 활성화 함수 라이브러리, sigmoid: 0,1값으로 나오게함
units 출력개수 input_dim 들어오는 값
모델 설계 후 컴파일 작업
설계한 신경망을 활용할 수 있도록 모델로 만들어줌
loss - 손실값 지금 이진분류쓰는중
-----> 2진 회귀-mse, mean squared error, 2진분류-binary_crossentropy, 다중분류:categorical_croseentropy
#optimizer - 경사하강법종류 rmsprop, adam