탐색 알고리즘 DFS

DFS(Depth-First Search)

DFS는 깊이 우선 탐색이라고도 부르며, 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. 그래프는 노드와 간선이라고 표현되며 이따 노드를 정점이라고도 한다.

인접행렬방식

#무한의 비용선언
INF=999999999

#2차원 리스트를 이용해 인접 행렬 표현
graph=[
[0,7,5],
[7,0,INF],
[5,INF,0]
]

인접리스트방식

#행(Row)가 3개인 2차원 리스트로 인접 리스트 표현
graph=[[] for _ in range(3)]

#노드 0에 연결된 노드 정보 저장(노드,거리)
graph[0].append((1,7))
graph[0].append((2,5))

#노드 1에 연결된 노드 정보 저장(노드, 거리)
graph[1].append((2,5))

#노드 2에 연결된 노드 정보 저장(노드, 거리)
graph[2].append((0,5))

DFS의 동작과정

1. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 한다.
2. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있으면 그 인접 노드를 스택에 넣고 방문 처리를 한다.
   방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다.
3. 1,2 번 과정을 수행할 수 없을 때가지 반복한다.

DFS 예제

#DFS 정의
def dfs(graph,v,visited):
	#현재 노드를 방문 처리
    visitied[v]=True
    print(v,end='')
    #현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
    for i in graph[v]:
    	if not visited[i]:
        	dfs(graph,i,visited)
            
 #2차원 리스트 정의
 ...
 
 #각 노드가 방문된 정보를 리스트 자료형을 표현(1차원 리스트)
 visited=[False]*9
 
 #정의된 DFS 함수 호출
 dfs(graph,1,visited)