'컴퓨터 비전과 딥러닝' 책

OpenCV : 인텔 사에서 만든 컴퓨터 비전 라이브러리, C와 C++로 개발됨사용가능한 인터페이스 언어 : C, C++, 자바, 자바스크립트, 파이썬type(객체) : 해당 객체가 어떤 클래스인지 확인dir(객체) : 해당 객체가 사용 가능한 멤버 함수 목록 확인im

디지털 카메라 - 실제 세상의 피사체를 일정한 간격으로 샘플링(sampling & 명암을 일정한 간격으로 양자화(quantization) ⇒ 디지털 영상 획득물체에 반사된 빛 → 카메라의 작은 구멍을 통해 안으로 들어가 영상 평면에 맺힘(영상 평면 = 눈의 망막 = 필

에지 검출 알고리즘은 아래의 명암 변화 특성 활용함물체 내부 - 명암이 서서히 변함물체 경계 - 명암이 급격히 변함디지털 영상 : 정수 좌표 사용 → x의 최소 변화량 = 1이므로 델타 x = 1 사용Untitled식을 영상 f에 적용 ➡️ 필터 u로 컨볼루션하여 구현

합리적 에이전트 개념(사람 = 항상 최적의 의사결정 하려 노력하는 주체) → 컴퓨터에 적용하면 “지능 에이전트”지능 에이전트 : 비전, 자연 언어 처리, 지식 표현, 학습, 추론 등 기능 종합적 발휘비전 에이전트 (vision agent) : 비전에 특화된 지능 에이전

규칙 기반의 한계 : 성능 개선에 한계→ 딥러닝으로의 전환Untitled데이터 수집 → 모델 선택 → 학습 → 예측모델의 입력 : 특징 벡터 (feature vector) → x로 표기모델의 출력 : 참값 (GT: Ground Truth) / 레이블 (label) →

Untitled다층 퍼셉트론에 입력하기 위해 1차원으로 펼치면 삼각형 모양은 사라짐다층 퍼셉트론 - 픽셀의 연결성 못 씀 → 개별 화소를 보고 분류⇒ 작은 데이터셋에서도 정확도가 낮고 ImageNet이나 COCO와 같은 큰 데이터셋은 거의 인식 못하는 근본 원인Unti