부스트캠프 AI Tech 5기 운 좋게 합격해서 후기 남깁니다.
- 전형: K-Digital Training 전형
- 도메인: 추천 시스템 (Recommender System)
지원서 작성
이전 기수 후기들을 보면 지원서 비중이 생각보다 크다는 의견이 많았습니다. 지정된 글자수가 많진 않아서 금방 작성할 수도 있겠지만, 그 사이에서 학습 의지를 보여주는 것이 중요하다고 생각했습니다.
저는 추천 시스템으로 지원할 생각이었어서 넷플릭스의 예를 들어서 학습에 대한 욕구를 나타냈습니다.
한 작품에 대해 여러 썸네일을 만들어서 사용자의 시청기록과 '좋아요'를 표시한 컨텐츠를 기반으로 각기 다른 썸네일을 노출한다는 사실에 큰 흥미를 느꼈다.
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그 외에 학부 수업이나 대외활동에서 진행한 프로젝트의 결과물, 관련 자격증, 어학 등에 대한 증빙자료를 pdf로 만들어서 압축파일로 제출했습니다.
온라인 AI 역량 테스트
AI 기초 지식, 기초 수학 지식과 프로그래밍 역량을 확인하는 문제로 구성되어 있다고 안내되어 있습니다.
AI 기초지식과 기초 수학 지식은 Pre-Course 범위 내에서 합해서 20문제가 출제되었습니다. 모두 객관식으로 구성되어 있었고, 난이도가 마냥 쉽지는 않았습니다. Pre-Course를 기준으로 공부하되, 개념 이해 없이 단순 암기만 하면 여기서 변별될 가능성이 크다고 생각합니다.
프로그래밍 역량은 흔히 말하는 코딩 테스트입니다. 프로그래머스에서 진행되며, 5문제가 출제되었습니다. 4기에서 난이도가 상당했다고 해서 불안했는데 이번 기수는 평이하게 나왔습니다. 문제를 풀 때, 자주 출제된다는 특정 알고리즘 위주로 벼락치기를 한 사람보다 다양한 형태의 문제를 두루두루 풀어본 사람이 훨씬 잘 풀 것이라 느껴졌습니다. 흔히 구현이라고 부르는 기본 문제들을 최대한 많이 풀어보고, BFS/DFS/DP 같은 빈출 알고리즘 유형을 연습하시는 것을 추천합니다.
문제의 난이도는 프로그래머스 기준 4문제 Level 1 ~ Level 1.5, 1문제 Level 2 이상으로 생각했습니다. 저는 오픈된 테스트 케이스 기준으로 5문제 중 4문제를 맞췄습니다.
오픈채팅에서 지원자분들이 맞춘 개수에 대해 투표했던 것 공유해드리겠습니다.
1차 심사 발표
보통 코딩 테스트 4솔 이상이면 합격자가 많았지만, 4솔 탈락, 1솔 합격 등의 케이스도 적지 않았습니다. 지원서와 AI 기초 지식, 기초 수학 지식의 비중도 1차 심사에서 크게 작용한다고 생각했습니다.
온라인 코딩 테스트
흔히 2차 코딩 테스트라고 불리는 과정입니다.
온라인 AI 역량 테스트에서 진행한 것과 완전히 동일한 형태로 진행되었습니다. 총 8문제가 출제되었고, 예상치 못한 문제도 일부 출제되어서 조금 당황했습니다.
1차 심사에서 합격했다면 특정 알고리즘에 구애받지 않고 정말 다양한 문제를 풀어보실 것을 추천드립니다. 자세한 내용은 말씀 못 드리지만, 다양한 알고리즘 뿐만 아니라 기초적인 수학 지식과 연관된 문제도 대비가 필요해보입니다. 물론 기본적인 구현 문제들을 충분히 풀었을 때 이야기입니다.
저는 오픈된 테스트 케이스 기준으로 8문제 중 5문제를 맞췄습니다.
오픈채팅에서 지원자분들이 맞춘 개수에 대해 투표했던 것 공유해드리겠습니다.
일반 전형은 표본이 너무 적어서 올리지 않겠습니다. 5솔~6솔에 몰려있었습니다.
KDT 전형 기준으로 커트라인은 5솔일 것이라는 의견이 가장 많았습니다.
최종 합격자 발표
발표 예정일 오후 3시에 메일이 왔습니다.
떨어졌으면 추가합격 기다리면서 마음 졸였을텐데.. 참 다행입니다.
다들 예상했던 거랑 비슷하게 5솔 이상인 사람들은 대부분 합격했고, 4솔도 합격자가 꽤 있었습니다. (최초 합격자 기준)
다만, 같은 솔이라도 합불 여부가 갈린 경우도 적지 않았습니다.
희망 도메인, 히든 테스트 케이스 정답 여부, 지원서 평가 등에 따라 갈렸을 것이라고 생각합니다.
다음 기수 준비하는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.
궁금한 점 댓글로 남겨주시면 제가 답변드릴 수 있는 내용은 답글 남기겠습니다.
5개월 동안 화이팅!
