CS231n 1강 시각 인식을 위한 합성곱

스탠포드대의 CS231n 강의를 수강하고 나중에 참고할 만한 부분을 다른 자료를 참고하여 요약 정리한 내용입니다.

합성곱 신경망(CNN)

• 1998년에 관련 논문이 나왔지만 2012년에 ILSVRC에서 사진에 있는 5가지 물체를 분류하는 작업에서 사람과 비슷한 성능을 보이게 되면서 큰 주목
• 이는 컴퓨터 계산 능력이 크게 증가하고(무어의 법칙), GPU 성능이 진보하여 병렬 연산이 더 쉬워졌으며, 더욱 크기가 크고 라벨링도 잘 되어 좋은 데이터셋(ImageNet이나 PASCAL VOC)이 많이 나온 덕분
• 이 수업의 중심이 되는 신경망 구조

기타 키워드

• 객체 인식
• 객체 분할
• 영상 분할

참고자료:
http://cs231n.stanford.edu/
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