[2021 카카오 채용연계형 인턴십] 시험장 나누기

최민길(Gale)·2023년 4월 12일
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알고리즘

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문제 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81305

이 문제는 이진 탐색과 dfs를 이용하여 풀 수 있습니다. 우선 문제에서 요구하는 "최소화된 최대 그룹의 인원"을 이진 탐색을 이용하여 k번 미만으로 쪼갰을 경우 최대 그룹의 인원 수를 만족하는지에 따라서 min값과 max값을 조정해주시면 됩니다.

최소화된 최대 그룹의 인원을 구하기 위해서 dfs가 사용됩니다. 현재 노드 기준 왼쪽과 오른쪽으로 리프 노드까지 내려가면서 탐색을 진행하는데 0,1,2번 쪼개는 경우를 추가하여 값을 도출합니다.

다음은 코드입니다.

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int k, int[] num, int[][] links) {
        
        // 현재 노드의 부모 노드 배열, 이를 통해서 루트 노드 구하기
        int[] parents = new int[num.length];
        Arrays.fill(parents,-1);
        
        // 부모 노드 추가
        for(int i=0;i<links.length;i++){
            // i번 노드의 왼쪽 자식 노드가 -1이 아닐 경우 parents에 추가
            if(links[i][0] != -1) parents[links[i][0]] = i;
            
            // i번 노드의 오른쪽 자식 노드가 -1이 아닐 경우 parents에 추가
            if(links[i][1] != -1) parents[links[i][1]] = i;
        }
        
        // 부모 노드가 없을 경우 (-1일 경우) root 노드
        int root = -1;
        for(int i=0;i<parents.length;i++){
            if(parents[i]==-1){
                root = i;
                break;
            }
        }
        
        // 최대 그룹의 인원을 mid로 설정하여 이진 탐색 진행
        // 최솟값 : 단일 노드의 최댓값
        // 최댓값 : 모든 노드가 최댓값을 가질 때의 전체 그룹의 총합
        // = num의 최대 길이 * num의 최대 크기
        int min = 0;
        int max = 100000000;
        for(int i=0;i<num.length;i++)
            min = Math.max(min,num[i]);
        
        // 이진 탐색 진행
        while(min <= max){
            int mid = (min + max)/2;
            
            // 현재 최대 그룹의 인원을 k번 이내에 쪼개서 만들 수 있다면 더 작은 값이 존재하는지 확인하기 위해 최댓값을 mid-1로 설정
            if(canMake(k,num,links,root,mid)) max = mid-1;
            
            // 그렇지 않다면 현재 mid값보다 키워서 제한 범위를 넓혀야 하기 때문에 최솟값을 mid+1로 설정
            else min = mid+1;
        }
        
        // 결과값 출력
        return min;
    }
    
    static int cnt;
    static boolean canMake(int k, int[] num, int[][] links, int root, int mid){
        // dfs 이용하여 루트 노드에서부터 내려오면서 mid값이 나올때까지 0,1,2번 쪼개서 횟수 카운트
        cnt = 0;
        dfs(num,links,root,mid);
        
        // k개의 그룹이기 때문에 자른 횟수는 최대 k-1
        // 구한 횟수가 k번 이내라면 true 그렇지 않다면 false
        if(cnt < k) return true;
        else return false;
    }
    
    static int dfs(int[] num, int[][] links, int curr, int mid){
        // 현재 노드 기준 왼쪽과 오른쪽으로 리프 노드까지 내려가면서 탐색
        // 자식 노드가 없다면 각각 0으로 초기화
        int left = 0;
        int right = 0;
        if(links[curr][0] != -1) left = dfs(num,links,links[curr][0],mid);
        if(links[curr][1] != -1) right = dfs(num,links,links[curr][1],mid);
        
        // 만약 현재 값과 왼쪽 값 오른쪽 값 모두 더해도 mid보다 작거나 같다면 쪼개지 않음
        if(num[curr] + left + right <= mid)
            return num[curr] + left + right;
        
        // 만약 현재 값과 왼쪽 또는 오른쪽 값 중 하나와 더해도 mid보다 작거나 같다면 1번만 쪼갬
        // 이 때 최소화된 최대 그룹의 인원을 리턴해야 하므로 왼쪽 또는 오른쪽 값 중 최솟값을 더함
        if(num[curr] + Math.min(left,right) <= mid){
            cnt++;
            return num[curr] + Math.min(left,right);
        }
        
        // 현재값은 무조건 더해져야 하므로 두 번 쪼갠 경우 추가
        cnt+=2;
        return num[curr];
    }
}

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저는 상황에 맞는 최적의 솔루션을 깊고 정확한 개념의 이해를 통한 다양한 방식으로 해결해오면서 지난 3년 동안 신규 서비스를 20만 회원 서비스로 성장시킨 Software Developer 최민길입니다.

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