1-1 데이터 시각화
목적 : 데이터 시각화로 통계치만으로 알 수 없는 인사이트를 도출할 수 있다. (데이터 기반의 소통)
- 데이터를 봐야하는 이유
- 제품과 서비스가 실패하는 이유는 사람들의 필요를 반영하지 못해서이다.
-> 고객의 피드백을 데이터로 분석 & 검증하고, 개선을 위한 액션 도출 (Business Analyst)
- 데이터 시각화의 활용
- 가설 수립 (EDA)
- 가설 검증 (A/B test)
- 모니터링 (Dashboard)
- 스토리텔링 (Presentation)
- 좋은 데이터 시각화를 위한 핵심 법칙
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시그널은 최대화, 노이즈는 최소화
-> 정보 전달의 효율성을 고려해야한다. (개별 정보 처리량의 한계가 있기 때문)
-> "데이터 잉크 비율을 높이자" : 중요한 부분에만 포인트를 주자
-> 비교인식의 정확도 순서 : 위치 > 길이 > 방향 > 각도 > 면적 > 부피 > 채도 -
데이터 시각화 체크리스트
-> 질문에 대한 핵심 메시지가 명확한가?
-> Action Item (행동 촉진 내용)이 있는가?
-> 상대방과 나 사이에 공유된 컨텍스트를 고려했는가?
-> 인사이트를 얼마나 이해하기 쉬운 형태로 전달하는가? -
실전 데이터 시각화 테크닉
-> 3D 차트는 쓰지 않는다! (시각적 외곡 발생)
-> 막대그래프의 축은 반드시 0부터 시작한다! (범주별 차이가 과도하게 강조됨)
-> 꺾은선 그래프의 축은 잘라내도 괜찮! (트렌드를 반영하는 그래프이기 때문에)
-> 색은 강조하고 싶은 요소에만 사용하자! (노이즈 최소화)
-> 이중축은 혼란의 여지가 있다!
-> 산포도는 가로축에 원인, 세로축에 결과를 표시!
-> 사건 츅운 가로축이 기본!
- 데이터 스토리텔링
단순 나열된 정보가 아니라 흐름이 있는 이야기로 만들어 뇌 활성화시키기 ( 상황 - 문제 - 해결)
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타겟 분석
-> 데이터 분석은 커뮤니케이션을 목적으로 하기때문에 타겟분석이 중요함 -
문제 찾기 (현업의 문제를 찾아가는 법)
-> 1:1 인터뷰 등 커뮤니케이션 (신뢰와 친밀감 쌓기) -
의사결정자와 소통하기 ( C-level 에게 제안하기 )
-> 결론 / 이유 & 예시 / 추천하는 액션 (핵심만 빠르게)
-> 핵심 성과 지표 중 한 영역을 개선하도록
-> 대면 or 서면 등 커뮤니케이션 방법에 대한 정보 필요, 제시 가능한 반론과 대처까지 준비 -
스토리의 3단 구성
-> 컨텍스트 설명
-> 핵심 메시지
-> 추천하는 액션 -
핵심 메시지 전달하기
-> 액션 아이템 + 득과 실 (예상) -
제안서의 구조
-> 핵심 요약 메시지 - 액션아이템 - 아이템별 (무엇을 어떻게 왜)
1-2 Tableau
- 태블로를 쓰는 이유
- 태블로가 생긴 이유
1) no code
2) Interactivity
3) Speed
4) Visual Technology
5) Community
- 태블로 프로덕트
태블로는 하나의 브랜드이고 그 안에 여러가지 프로덕트가 있다.
- 데어터 전처리 -> Tableau Prep : 데이터 전처리 워크플로우 (데이터 엔지니어링 툴)
- 데이터 시각화 -> Tableau Desktop
- 파일 읽기 -> Tableau Reader
- 파일 업로드 -> Tableau server, Tableau Online, Tableau Public : 데시보드 배포 및 관리(권한설정)
- 태블로 설치와 데이터 연결
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태블로 설치
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파일 데이터 연결
-> 데이터가 자주 업데이트 되지 않는 경우 | Ad-hoc 분석을 하는 경우 -
서버 데이터 연결
-> 실시간 대시보드를 만드는 경우
-> 데이터 업데이트와 스키마 변경이 빈번할 때
-> 보안이 중요한 데이터 (권한을 부여하는 경우)
1-3 실습
강의를 따라 첫번째 대시보드를 만들었다. 기본적인 사용법은 굉장히 쉬운것같다. 활용하기 나름이고 무엇보다 중요한 점은 로우데이터 자체를 잘 관리해야 시각화에도 도움이 될듯 하다. (그도 그럴것이 시각화는 제일 마지막 단계의 작업이기 때문에...)
1-4 태블로 핵심 3가지 개념
- 차원과 측정값
차원 vs 측정값
- 차원 : 데이터를 나눠서 볼 기준 (지역별, 년도별, 성별) -> 숫자를 자르는 기준 (범주)
- 측정값 : 값 (매출, 수익, 배송비) -> 숫자 자체 (수치형)
- 연속형과 불연속형
불연속형은 파란색(Blue pills) , 연속형은 초록색(Green pills) 으로 표시
- 불연속형 : 개별적으로 구분되는 데이터 -> esc | desc 정렬 가능 / 머리글 있음
- 연속형 : 연속적인 순서가 있는 데이터 -> esc | desc 정렬 불가능 / 축 있음
- 태블로의 집계 방식
Row level vs Aggregate level
- Row level : 행단위 계산 후 집계
sum( a1/b1, c2/b2 ...) - Aggregate level : 행 전체를 집계 후 계산
sum(a)/sum(b)
