1260번: DFS와 BFS

DFS와 BFS 문제 링크
https://www.acmicpc.net/problem/1260

Summary
DFS, BFS 기초 골격 문제

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Description

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

[입력]
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

[출력]
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

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Checking List

• 혼자서 문제를 해결
• 힌트를 보고 해결
• 답을 보고 해결

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My Answer

• 메모리 : 30160KB
• 시간 : 680ms

N,M,V = map(int, input().split())
graph = {}
for _ in range(M):
    v1,v2 = map(int, input().split())
    graph[v1] = sorted(graph.get(v1, []) + [v2])
    graph[v2] = sorted(graph.get(v2, []) + [v1])

def DFS(start, visited):
    if visited[start] == True:
        return
    else:
        visited[start] = True
        print(start, end=' ')
        if start in graph:
            for i in graph[start]:
                DFS(i, visited)
        else:
            return

def BFS(start, visited):
    queue = [start]
    while queue:
        v = queue.pop(0)
        if visited[v] == False:
            visited[v] = True
            print(v, end=' ')
            if v in graph:
                queue.extend(graph[v])
            else:
                return
            
            
DFS(V, [False]*(N+1))
print()
BFS(V, [False]*(N+1))

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Answer Sheet

• 메모리 : 29056KB
• 시간 : 68ms

import sys
N, M, V = map(int, sys.stdin.readline().strip().split())
edge = [[] for _ in range(N+1)]

for __ in range(M):
    n1, n2 = map(int, sys.stdin.readline().strip().split())
    edge[n1].append(n2)
    edge[n2].append(n1)

for e in edge:
    e.sort(reverse=True)

def dfs():
    d_visit = []
    stack = [V]
    d_check = [0 for _ in range(N+1)]
    while stack:
        v1 = stack.pop()
        if not d_check[v1]:
            d_check[v1] = 1
            d_visit.append(v1)
            stack += edge[v1]
    return d_visit


def bfs():
    b_visit = []
    queue = [V]
    b_check = [0 for _ in range(N+1)]
    b_check[V] = 1
    while queue:
        v2 = queue.pop()
        b_visit.append(v2)
        for i in reversed(edge[v2]):
            if not b_check[i]:
                b_check[i] = 1
                queue = [i] + queue
    return b_visit

print(' '.join(map(str,dfs())))
print(' '.join(map(str,bfs())))

출처

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Takeaway

• DFS/BFS 문제에 적용할 수 있도록 하자!

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