데이터 분석을 하다 보면, 시계열 데이터를 주간, 월간으로 쪼개서 넣어주어야 하는 경우가 생각보다 빈번하다. 이를 위해 아래 코드를 미리 작성해서 사용에 편의성을 높이고자 한다.
시계열 전문가로서, 시계열 데이터분석가로서 다변량 시계열 데이터를 시각화하고 이를 살펴보는 작업은 매우 중요합니다. 이에 오늘은 제가 주로 연구/업무에 사용하는 이상탐지 시각화 코드를 정리하고자 합니다.
이동 평균은 데이터를 부드럽게 만들거나 추세를 파악하는 데 사용되는 기본적인 시계열 데이터 처리 방법 중 하나입니다.
파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석 및 조작을 위한 필수 도구입니다. 실무 및 데이터 분석 시에 자주 사용되는 판다스 함수 소개 및 공유드립니다 💡
정규표현식(Regular Expression, RegEx)은 문자열을 처리하고 패턴을 검색하거나 변형할 때 매우 유용한 도구입니다. 데이터 과학과 웹 스크래핑, 텍스트 처리 등 다양한 작업에서 문자열을 다룰 때 정규표현식은 필수적으로 사용됩니다.
Python으로 데이터를 다루다 보면 함수에 인자를 유연하게 넘겨야 하는 상황이 자주 생깁니다. (eg. 인자의 개수가 많아서 일일이 쓰기 귀찮을 때, argparse로 파싱한 커맨드라인 인자를 함수에 넘기고 싶을 때 등)