Conda 소개

Conda는 Python 및 R과 같은 프로그래밍 언어의 패키지, 의존성 및 환경 관리를 위한 오픈소스 시스템입니다. 다양한 Python 버전으로 가상 환경을 만들고 관리할 수 있으며, 데이터 과학과 기계 학습 프로젝트에 필요한 라이브러리 및 패키지를 쉽게 설치할 수 있습니다.

Miniconda와 Miniforge의 차이점

• Miniconda는 Conda의 가벼운 버전으로, Python과 Conda의 핵심 기능만 포함하며, 필요한 패키지는 사용자가 직접 설치해야 합니다.
• Miniforge는 Conda의 또 다른 가벼운 배포판으로, Miniconda와 유사하지만 기본적으로 conda-forge 커뮤니티 채널을 사용합니다. 이 채널은 수천 개의 패키지를 제공하며, 오픈소스 커뮤니티에 의해 관리됩니다.

Miniforge로 Conda 환경 설정하기

1. Miniforge Shell 설치

   a. 원하는 버전을 수동으로 설치:

   # 원하는 버전을 찾아서 설치
   wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/download/4.10.1-0/Miniforge3-Linux-x86_64.sh

   b. 최신 버전으로 자동 설치:

   # 자동 버전 설치
   wget -O Miniforge3.sh "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"

2. 다운로드 받은 Miniforge 설치 Script 실행

   chmod a+x Miniforge3-Linux-x86_64.sh
   ./Miniforge3-Linux-x86_64.sh
   # 또는
   chmod a+x Miniforge3.sh
   ./Miniforge3.sh

3. 환경 변수 설정

   export PATH=/home/username/miniforge3/bin:$PATH

4. Python 환경 생성 및 활성화

   conda create --name py38 python=3.8
   conda activate py38

5. Shell 접속 시 자동 활성화 비활성화

   conda config --set auto_activate_base false

6. Conda Channel 관리

   a. conda-forge만 있는지 확인:

   conda config --show channels

   b. 다른 채널 제거:

   conda config --remove channels {채널명}

   c. conda-forge 추가:

   conda config --add channels conda-forge

결론

Miniforge를 사용하면 Conda 환경을 쉽게 설정하고 관리할 수 있습니다. Miniforge는 특히 conda-forge 커뮤니티 채널을 통해 다양한 패키지를 제공받고자 하는 사용자에게 유용합니다. 틀린 내용이 있거나 추가될 내용이 있다면 아래 댓글로 달아주세요. 감사합니다! 🤗