[P_stage] - week 4 Day 2

[Day2] 2021/08/24

강의 리뷰

-이미지분류 3,4강: Data Generation

• Data generating = Data feeding
• torch.utils.data
  • Dataset: Vanilla Data를 Dataset으로 변환
    
  • DataLoader: dataset을 효율적으로 사용할 수 있는 기능 실현

이미지 분류대회 준비:

• 서버 환경 적응
• train 데이터 오류 수정
• train데이터의 path와 class구분(labeling) => .csv
• resnet 학습 관찰

피어세션

• 이미지 분류 대회 준비
  • 데이터 증강: 데이터 불균형 처리, 데이터 양 증강
  • Data balancing: data의 비율과 반대로 wight의 비율을 줌
  • Oversampling: 부족한 데이터에 대해 crop이나 noise를 추가한다.
  • 데이터 불균형 처리 후, cutmix

마무리

• (변명) 오늘 백신 접종으로 컨디션이 좋지 못해, 많은 것을 수행하지 못했다.
• 멘토링:
  이미지 전처리와 모델링을 팀으로 나눠 집중할 수 있도록, 앙상블은 다음주에!
  어떤 모델이 좋은지 최대한 많이 사용해 볼 것!