데이터란 사실&바탕이되는 “자료” : 관찰-규칙접근 방식에 항상 WHY/WHAT이 있어야 함데이터 분석의 목적? 규칙 정의 (=모델링) → 예측 / 분류 / 군집화데이터 분석 프로세스 2가지 : 정의-측정-분석-증명-확인 (직렬)가설-검증-확인-가설 (순환 구조)데이
데이터 구조론 시각화 실습 : 파워 BI를 통한 데이터 시각화 대시보드 그리기 대부분의 시각 차트는 2차원-> 기준/표현 데이터 적절하게 나눌 것 데이터 전처리 >결측값 처리 > 1. 안쓰는 방법 : 해당 Row/Columm을 배제 ->보통 Row를 배제시킴 (행