(Java) 백준 1916

백준 1916

시간 제한	메모리 제한	제출	정답	맞힌 사람	정답 비율
0.5 초	128 MB	115828	39159	25938	32.958%

문제

N개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 M개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소비용을 출력하여라. 도시의 번호는 1부터 N까지이다.

입력

첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.

그리고 M+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다. 출발점에서 도착점을 갈 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 출발 도시에서 도착 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력한다.

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답안

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class BOJ1916 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
		// 1, 2번째 줄 입력 받기
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int vertexCount = Integer.parseInt(br.readLine());
        int edgeCount = Integer.parseInt(br.readLine());

		// 3~ 번째 줄 입력 받기
		// 이때, graph를 Hashtable 자료구조에 저장하였다.
		// Hashtable<시작 노드 번호, ArrayList<끝 노드 번호, 이동 비용>>
        Hashtable<Integer, ArrayList<Edge>> graph = new Hashtable<>();
        for (int i = 1; i < vertexCount+1; i++) {
            graph.put(i, new ArrayList<>());
        }
        for (int i = 0; i < edgeCount; i++) {
            String[] edgeLine = br.readLine().split(" ");
            int start = Integer.parseInt(edgeLine[0]);
            int end = Integer.parseInt(edgeLine[1]);
            int weight = Integer.parseInt(edgeLine[2]);
            graph.get(start).add(new Edge(end, weight));
        }

		// 마지막 줄 입력받기
        String[] lastLine = br.readLine().split(" ");
        int targetStart = Integer.parseInt(lastLine[0]);
        int targetEnd = Integer.parseInt(lastLine[1]);

		// distances: 출발 도시(targetStart)로부터 다른 도시까지의 거리
        int[] distances = new int[vertexCount+1];
        Arrays.fill(distances, Integer.MAX_VALUE);
        distances[targetStart] = 0;

		// visited: 방문 처리를 위해 만듦
        boolean[] visited = new boolean[vertexCount+1];

		// queue: 다익스트라 알고리즘을 위한 우선순위 큐
		// priority queue에는 QueueNode가 들어감
		// QueueNode: <출발 노드로부터 처리할 노드까지의 거리, 처리할 노드 번호>
		// priority queue에서는 처리할 노드까지의 거리(distance)를 비교하여 가장 짧은 거리의 노드를 먼저 꺼낸다.
        PriorityQueue<QueueNode> queue = new PriorityQueue<>(
                1, Comparator.comparingInt(node -> node.distance));
        queue.offer(new QueueNode(0, targetStart));

		// 다익스트라 알고리즘
        while (!queue.isEmpty()) {
            QueueNode current = queue.poll();
            if (visited[current.start]) {
                continue;
            }
            visited[current.start] = true;
            for (Edge neighbor: graph.get(current.start)) {
                if (distances[current.start] + neighbor.weight < distances[neighbor.end]) {
                    distances[neighbor.end] = distances[current.start] + neighbor.weight;
                    queue.offer(new QueueNode(distances[neighbor.end], neighbor.end));
                }
            }
        }

        System.out.println(distances[targetEnd]);
    }

    static class Edge {
        int end, weight;
        public Edge(int end, int weight) {
            this.end = end;
            this.weight = weight;
        }
    }

    static class QueueNode {
        int distance, start;
        public QueueNode(int distance, int start) {
            this.distance = distance;
            this.start = start;
        }
    }
}

풀이

그래프상 하나의 노드에서 다른 하나의 노드로의 최단거리를 구하는 문제이므로, 다익스트라 알고리즘을 활용했다.

특별한 것이 없으므로 추가적인 설명은 코드의 주석에 남겨놓는다.