함수의 역할이 많아진다면, 오류가 날 가능성이 커지고 가독성이 떨어집니다. 또한 함수에 대한 테스트를 진행하기가 어렵습니다.
예시)
def create_user(email, password):
validate_create_user(email, password)
user = build_user(email, password)
save_user(user)
send_email(email)
return
def validate_create_user(email, password):
if "@" not in email or len(password) < 6 :
raise Exception("유저 정보를 제대로 입력하세요")
def build_user(email, password):
return {
"email": email,
"password": password
}
def save_user(user):
database = Database("mysql")
database.add(user)
def send_email(email):
email_client = EmailClient()
email_client.set_config(...)
email_client.send(email, "회원가입을 축하합니다")
관심사를 잘 분리하고 의존성을 줄이기 위해 반복되는 코드를 하나의 함수로 만들어 사용합니다
def validate_create_user(email, password):
if "@" not in email or len(password) < 6 :
raise Exception("유저 정보를 제대로 입력하세요")
def create_user(email, password):
validate_create_user(email, password)
...
def update_user(email, password):
validate_create_user(email, password)
...
#as-is
def save_user(user_name, email, password, created_at):
...
#to-be
def save_user(user:User):
...
사이드 이펙트(Side Effect)는 함수가 실행됐을 때 함수 이외의 어떤 것들에 변화를 주는 것을 뜻합니다. 사이드 이펙트를 잘 다루지 못하면, 예측하지 못하는 문제들이 발생할 수 있습니다.
잘 핸들링 하는 방법
코드를 통해 충분히 예측할 수 있도록 네이밍을 잘하는 것이 중요합니다
update, set 같은 직관적인 prefix를 붙여서 사이드 이펙트가 있을 수 있음을 암시합니다.
함수의 사이드 이펙트가 있는 부분과 없는 부분으로 잘 나눠서 관리합니다.
명령(side effect O)과 조회(side effect X)를 분리하는 CQRS 방식이 있습니다.
일반적으로 udpate를 남발하기 보단 순수 함수 형태로 사용하는 것이 더 직관적이고 에러를 방지할 수 있습니다.
carts = []
#사이드 이펙트가 없는 순수함수
def get_added_cart(product):
return [...carts, prodcut]
product = Product(...)
carts = get_added_cart(product)