2021. 03. 05 금요일

Intermediate Python

Logic, Control Flow and Filtering

Equality

• 등호와 부등호를 이용하여 값의 크기가 같은지, 혹은 같지 않은지 확인할 수 있다.
  • == : 같다.
  • != : 같지 않다.

Greater and less than

• 또한 다른 부등호들을 이용하여 값의 크기를 비교할 수 있다.
  • a>b : b보다 a가 크다.
  • a<b : a보다 b가 크다.
  • a>=b : b보다 a가 크거나 같다.
  • a<=b : a보다 b가 크거나 같다.

and, or, not (1)

• 등호와 부등호를 사용하여 값을 비교할 때 and, or, not을 이용하여 두가지 이상의 비교를 결합할 수 있다.

• and : 양 옆의 값이 모두 True인 경우에만 True를 반환한다.

  • True and True -> True
    • ex : 1 < 2 and 2 < 3
  • True and False -> False
    • ex : 1 < 2 and 3 < 2
  • False and False -> False
    • ex : 2 < 1 and 3 < 2

• or : 양 옆의 값이 모두 False인 경우에만 False를 반환한다.

• True or True -> True

  • ex : 1 < 2 or 2 < 3

• True or False -> True

  • ex : 1 < 2 or 3 < 2

• False or False -> False

  • ex : 2 < 1 or 3 < 2

• not : True 혹은 False의 반대

  • not True -> False
  • not False -> True

Boolean operators with Numpy

• 다만 Numpy의 array에는 and, or, not이 작동하지 않는다.
• 따라서 array에는 아래와 같은 방법을 사용해야한다.
• numpy.logical_and()
• numpy.logical_or()
• numpy.logical_not()
• ex : np.logical_and(array > 1, array < 3)

if

• if문을 통해 데이터를 필터링할 수 있다.
• if : 조건이 충족될 경우, 정해둔 행동을 취하게 된다.

a = 10
b = 20
if a < b :
	print('b win!')

Add else

• 정해둔 조건 외 경우의 행동을 지정한다.

a = 10
b = 20
if a < b :
	print('b win!')
else :
	print('a win!')

Customize further: elif

• elif 조건과 그에 따른 행동을 추가한다.

a = 10
b = 20
if a < b :
	print('b win!')
elif a = b :
	print('Draw!')
else :
	print('a win!')

Filtering pandas DataFrames (1)

• 판다스의 데이터 프레임에서 필터링 또한 여러 방법으로 가능하다.

food.csv

	한글	영어	가격	종류
app	사과	apple	500	과일
mel	메론	melon	700	과일
cfe	커피	coffee	1000	음료

import pandas as pd
food = pd.read_csv('food.csv', index_col = 0)


fruit = food['종류'] == '과일'
a = food[fruit]
print(a)

#혹은
a = food[food['종류'] == '과일']
print(a)

결과

	한글	영어	가격	종류
app	사과	apple	500	과일
mel	메론	melon	700	과일

또한 넘파이의 logical_and() 등 또한 사용이 가능하다.

import pandas as pd
import numpy as np
food = pd.read_csv('food.csv', index_col = 0)

a = food[np.logical_and(food['가격'] > 600, food['가격'] < 800)]
print(a)

결과

	한글	영어	가격	종류
mel	메론	melon	700	과일