Entity Framework 성능 팁 및 요령 🎯
(1부)
🏆 Entity Framework 성능을 개선하기 위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.
-
AsNoTracking() 메서드 사용
Entity Framework는 기본적으로 데이터베이스에서 검색한 개체를 추적하므로 이러한 개체에 대한 참조를 메모리에 유지합니다.
이로 인해 특히 대규모 데이터 세트를 처리할 때 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
이를 방지하기 위해 AsNoTracking() 메서드를 사용하여 Entity Framework에 데이터베이스에서 검색한 개체를 추적하지 않도록 지시할 수 있습니다. -
IEnumerable 대신 IQueryable 사용
Entity Framework를 사용하여 데이터를 쿼리할 때 IEnumerable 대신 IQueryable을 사용하는 것이 중요합니다.
IQueryable을 사용하면 Entity Framework가 데이터베이스 서버에서 실행되는 SQL 문을 생성하여 쿼리를 최적화할 수 있으며, IEnumerable은 데이터베이스에서 모든 데이터를 검색하고 메모리에서 필터링 및 정렬 작업을 수행할 수 있습니다. -
저장 프로시저 사용
저장 프로시저는 데이터베이스에서 복잡한 쿼리나 작업을 실행하는 데 사용할 수 있는 미리 컴파일된 데이터베이스 개체입니다.
DbContext 클래스의 함수에 매핑하여 Entity Framework와 함께 사용할 수 있습니다. -
Lazy Loading 사용 주의해서
지연 로드는 관련 개체를 요청 시 로드할 수 있는 Entity Framework의 기능입니다.
편리할 수 있지만 특히 대규모 데이터 세트를 처리할 때 성능 문제가 발생할 수도 있습니다. 지연 로드는 주의해서 필요한 경우에만 사용하는 것이 중요합니다. -
인덱스 사용
인덱스는 빠른 조회 메커니즘을 제공하여 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용할 수 있는 데이터베이스 개체입니다.
DbContext 클래스의 적절한 속성에 Index 특성을 지정하여 Entity Framework와 함께 사용할 수 있습니다. -
메모리 내 실행을 피하는 것은 대규모 데이터 세트를 처리하는 모든 애플리케이션에서 중요한 고려 사항입니다. 메모리 내 실행은 리소스를 많이 사용할 수 있으며 사용자 환경을 저하시킬 수 있는 성능 문제를 일으킬 수 있습니다.
응용 프로그램에서 컬렉션을 사용할 때는 컬렉션을 쿼리하는 방법을 염두에 두는 것이 중요합니다.
개발자가 직면하는 일반적인 문제 중 하나는 Where() 메서드를 호출하기 전에 ToList()를 사용하는 것인데, 이로 인해 성능이 저하되고 사용자 환경이 최적화되지 않을 수 있습니다.
🎬 결론적으로 Entity Framework 성능을 최적화하는 것은 부하가 높을 때 잘 작동하고 원활한 사용자 환경을 제공하는 데 중요합니다.
이러한 팁을 따르면 Entity Framework 성능을 개선하고 애플리케이션 사용자에게 더 나은 사용자 환경을 제공할 수 있습니다.
지식은 힘이며, 더 많이 배울수록 더 많은 것을 성취 할 수 있습니다.
그러니 주저하지 말고 내 콘텐츠를 탐색하고 잠재력을 최대한 발휘하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 아이디어와 관점을 발견하십시오. 여러분의 성원에 감사드리며, 앞으로 더 많은 것을 공유할 수 있기를 기대합니다.
Entity Framework 성능 팁 및 요령 🎯(2부)
🏆 이 문서에서는 Entity Framework 사용을 최적화하기 위한 5가지 유용한 팁과 요령을 살펴봅니다.
1- 📌 세밀한 제어를 위한 명시적 로딩:
때로는 모든 것을 열심히 로드하는 대신 관련 엔터티를 주문형으로 로드하고 싶을 수 있습니다.
이러한 경우 명시적 로드를 통해 더 많은 제어를 수행할 수 있습니다.
Entry() 메서드를 사용하여 관련 엔터티를 명시적으로 로드합니다. 이미지 1
이를 통해 필요할 때 특정 관련 엔터티를 선택적으로 로드하여 성능을 개선하고 불필요한 데이터 검색을 줄일 수 있습니다.
2- 📌 효율적인 데이터베이스 운영을 위한 일괄 업데이트:
업데이트해야 하는 많은 수의 엔터티를 처리할 때 EF의 기본 동작은 개별 업데이트 문을 데이터베이스로 보내 오버헤드를 증가시키는 것입니다.
이를 최적화하기 위해 UpdateRange() 메서드를 사용하여 일괄 업데이트를 활용하여 단일 데이터베이스 왕복에서 여러 엔터티를 업데이트할 수 있습니다. 이미지 2
일괄 업데이트는 대량 데이터 업데이트 작업 시 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
3- 📌 복잡한 시나리오에 대한 원시 SQL 쿼리:
EF는 풍부한 쿼리 구문을 제공하지만 LINQ 구문을 사용하여 쉽게 표현할 수 없는 복잡한 쿼리를 실행해야 하는 경우가 있을 수 있습니다.
이러한 경우 EF에서 원시 SQL 쿼리를 활용할 수 있습니다.
FromSqlRaw() 또는 ExecuteSqlCommand() 메서드를 사용하여 매개 변수가 있는 SQL 쿼리를 직접 실행합니다. 이미지 3
원시 SQL 쿼리는 LINQ의 기능을 벗어나는 복잡한 시나리오를 처리할 때 유연성과 제어 기능을 제공합니다.
4- 📌 성능 향상을 위한 열망적인 로딩:
기본적으로 EF는 지연 로드를 사용하며, 이는 관련 엔터티가 액세스할 때만 로드됨을 의미합니다.
그러나 지연 로드로 인해 많은 수의 데이터베이스 쿼리가 발생하여 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
이를 완화하려면 즉시 로드를 활용하여 Include() 메서드를 사용하여 단일 쿼리에서 관련 엔터티를 가져옵니다.
이렇게 하면 데이터베이스에 대한 왕복을 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이미지 4
5- 📌 성능 최적화를 위해 컴파일 된 쿼리 사용 :
Entity Framework를 사용하면 컴파일된 쿼리를 사용하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
컴파일된 쿼리는 저장되고 다시 사용되는 미리 컴파일된 쿼리 식으로, 런타임 중에 쿼리 컴파일의 오버헤드를 제거합니다. 컴파일된 쿼리를 활용하여 Entity Framework 성능을 최적화하는 방법은 다음과 같습니다.
Func 대리자를 사용하여 쿼리를 나타내는 정적 메서드를 정의합니다.
DbContext 인스턴스 및 쿼리 매개 변수를 사용하여 컴파일된 쿼리 메서드를 호출합니다. 이미지 5
응용 프로그램 성능의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 Entity Framework 팁과 요령에 대한 이 문서의 다음 부분에 참여하세요.
함께 💪 Entity Framework 기술을 향상시키고 고성능 데이터 액세스 계층을 빌드할 수 있는 고급 기술에 대해 자세히 알아봅니다.
📢 전문가처럼 Entity Framework 코드를 최적화하는 기회를 놓치지 마세요!
Entity Framework 성능 팁 및 요령 🎯 (3 부)
🏆 Entity Framework 성능을 향상시키기 위한 5가지 필수 팁과 요령을 살펴보겠습니다.
1- 📌 SQL 프로파일링 사용:
Entity Framework 성능을 최적화하는 효과적인 방법 중 하나는 SQL Server 프로파일러와 같은 SQL 프로파일링 도구를 사용하는 것입니다. 프로파일링을 사용하면 생성된 SQL 쿼리를 캡처하고 분석할 수 있습니다. 쿼리를 검사하여 성능에 영향을 줄 수 있는 비효율성이나 병목 현상을 식별할 수 있습니다. 이 지식을 통해 쿼리를 미세 조정하거나 성능 향상을 위해 기본 데이터베이스 스키마를 최적화할 수 있습니다.
2- 📌 큰 결과 집합에 페이지 매김 사용:
큰 결과 집합을 처리할 때는 페이지 매김을 구현하는 것이 중요합니다. 모든 데이터를 한 번에 가져오는 대신 더 작은 청크로 데이터를 검색할 수 있습니다. 페이지 매김은 전송 및 소비되는 데이터의 양을 줄여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 적절한 페이지 크기를 설정하고 건너뛰기 및 가져오기와 같은 기술을 사용하면 응답성이 뛰어난 응용 프로그램을 유지하면서 효율적인 데이터 검색을 수행할 수 있습니다.
3- 📌 AutoDetectChanges 비활성화:
Entity Framework의 변경 내용 추적 기능인 AutoDetectChanges는 특히 많은 수의 엔터티를 처리할 때 오버헤드를 발생시킬 수 있습니다. 변경 내용 추적이 필요하지 않은 특정 시나리오에서는 AutoDetectChangesEnabled 속성을 false로 설정하여 AutoDetectChanges를 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 불필요한 변경 검색 작업을 제거하여 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
4- 📌 컴파일 된 모델 사용 :
컴파일된 모델은 Entity Framework 모델을 미리 컴파일하여 성능을 향상시킵니다. 이 프로세스는 엔터티 클래스, 매핑 구성 및 기타 모델 관련 정보를 나타내는 코드를 생성합니다. 모델을 미리 컴파일하면 응용 프로그램의 시작 시간을 줄이고 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 컴파일된 모델은 모델 초기화의 오버헤드를 제거하고 첫 번째 쿼리를 더 빠르게 실행할 수 있도록 도와줍니다.
5- 📌 캐싱 활용:
캐싱은 Entity Framework 성능을 향상시키는 강력한 기술입니다. 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하면 데이터베이스 쿼리 수를 줄여 응답 시간을 단축하고 데이터베이스의 부하를 줄일 수 있습니다. 메모리 내 캐싱 또는 MemoryCache 또는 Redis와 같은 기술을 사용하는 분산 캐싱과 같은 다양한 캐싱 전략을 사용할 수 있습니다. 캐싱 메커니즘을 효과적으로 구현하면 응용 프로그램의 전반적인 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
(나는 미래의 기사에서 그것에 대해 더 이야기 할 것이다)
📢 이전 부분을 놓치지 않고 다음 섹션에 대한 최신 정보를 유지하기 위해 저를 팔로우하십시오
