토마토 생산량 및 성장량 예측 모델

Why

스마트팜의 생육, 생산량의 정확한 예측모델은 스마트 팜의 생산성 향상 및 자동화에 가장 중요한 기술이다.

작물의 생육 조건과 환경 조건의 상관관계를 분석, 예측하여 작물의 재배 기준을 제시할 수 있기 때문이다.

그렇기에, 환경 데이터 및 생장데이터 기반 생산량(Fruits number)과 생장량(Leaves length) 예측에 대해 스마트팜 환경에서 발생한 데이터를 사용한 예측모델을 개발한다.

What / How

목표
토마토 생산량(Fruits number)과 생장량(Leaves length) 예측

모델

• 딥러닝 ConvLSTM(Convolution 레이어를 추가한 Long term Short Term Memory)기법
• 다중 회귀 분석
• 랜덤 포레스트(Randomforest)

성능비교

• MAE(Mean Absolute Error)
• RMSE(Root Mean Square Error)
• R-squared
• 추후 추가/변경 예정

참고
ConvLSTM을 사용한 토마토 생산량 및 성장량 예측 모델에 관한 연구