[LangChain] Tutorial - Simple LLM App

✅ 개요

• LangChain 공식문서 Build a Simple LLM Application with LCEL 학습 기록
• 영문 번역 ai 서비스 langchain으로 만들기
• Colab을 이용해 python으로 진행

✅ 설치 및 LangSmith 설정

• langchain 설치

!pip install langchain

• LangSmith Tracing 설정 및 api key 설정

import os // env 설정 위해
import getpass // api key 등 민감정보를 입력할 수 있는 라이브러리

os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"] = "https://api.smith.langchain.com"
os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = getpass.getpass()
os.environ["LANGCHAIN_PROJECT"] = "langchain-test"

✅ Using Language Model with OutputParsers

• import and load llm model

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass()
from langchain_openai import ChatOpenAI
model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")

• 메시지 셋팅

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

messages = [
    SystemMessage(content="Translate the following from English into Korean"),
    HumanMessage(content="Hello, My name is DoYeong!!"),
]

• 모델 실행 및 파서 사용

parser = StrOutputParser()

result = model.invoke(messages)
parser.invoke(result)

• also can do this with chain!!

chain = model | parser
chain.invoke(messages)
# result: 안녕하세요, 제 이름은 도영입니다!!

✅ Prompt Templates

• PromptTemplates are a concept in LangChain designed to assist with this transformation. They take in raw user input and return data (a prompt) that is ready to pass into a language model.
• 동적으로 조작 가능한 템플릿을 만들어보쟈

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

system_template = "Translate the following into {language}:"
prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [("system", system_template), ("user", "{text}")]
)

• 실행해보면

result = prompt_template.invoke({"language": "korean", "text": "hi"})

result.to_messages()
print(result)

• 물론? chain으로 더 쉽게 실행 가능

chain = prompt_template | model | parser
chain.invoke({"language": "italian", "text": "Hi, My name is Doyoung"})
# result: Ciao, mi chiamo Doyoung.

• "system"에서 실행할 프롬프트를 주입하고,
• "user"에서 사용자에게 input을 받는 프로세스