Django, Gunicorn, Nginx 를 사용한 웹 서버, WAS 구성 및 AWS HTTPS 방식의 배포
컨테이너 하나를 띄워줘 라고 요청을 했을 때, 누가 몇시에 컨테이너를 생성해줘라는 명령을 작성을 해둡니다.실제 떠있는 상태는 컨테이너가 없는 상황이었을 때, 우리는 컨테이너를 1개 띄워달라는 요청을 받고 적어놨습니다.실제 떠있는 상태랑 요청받은 상태랑 다르니 하나를 새
사용자가 관심있어 할만한 아이템을 제공해주는 자동화된 시스템비즈니스 장기적인 목표를 개선하기 위해 사용자에게 알맞은 아이템을 자동으로 보여주는 시스템추천 엔진을 기반으로 이메일 마케팅, 신상품 마케팅, 관련 상품 추천 등의 개인화가 이루어짐추천 엔진의 예시 : 아마존
region proposal에 피쳐 맵이 들어간 뒤 pooling layer를 지나치며 224 -> 112 -> 56 -> 28 -> 14 -> 7으로 7 by 7의 형태로 바뀜 region proposal에는 3 by 3 convolution을 수행함
자연어의 의미를 컴퓨터로 분석해서 특정 작업에 사용할 수 있도록 만드는 것 기계번역, 감성분석, 문서분류, 질의응답시스템, 챗봇, 언어생성, 음성인식, 추천시스템에 사용된다. 딥러닝은 컴퓨터 비전 분야에 CNN이 쓰이면서 발전하기 시작했다. 또한 반대로도 마찬가지로
데이터 엔지니어는 데이터 웨어하우스를 만들고, 내부나 외부 데이터를 적재한다. 데이터 엔지니어가 ETL, 데이터 파이프라인을 구현한다. ETL이란 ETL(Extract, Transform, Load) - 데이터를 가져다가 데이터 웨어하우스에 로드하는 작업을 말한다.
입력층 은닉층 출력층을 가지는 깊은 신경망과 유사합니다.다른 점은 은닉층이 순환 연결(recurrent edge)를 가진다는 점입니다.앞에서 들어왔던 정보들을 재활용 할 수 있는 방법입니다.U, W, V의 매개변수를 공유하기 때문에 추정할 매개변수의 수가 획기적으로 줄