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AI 관련 학습자료 정리 공간
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vLLM 논문 요약 리뷰

해당 글은 vLLM 논문과 소개 페이지를 읽고 요약 정리한 글입니다. Paged Attention을 이용하여 LLM serving에서 sota system(FT, Orca)들과 비교하였을 때, 같은 수준의 latency를 유지하면서 througput을 2-4X 향상 시

2023년 9월 19일
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LLM이 text를 생성하는 방식과 생성 전략

LLM의 inference 과정을 설명허깅페이스 모델의 generate 함수를 직접 구현하여 구체적 설명생성 전략의 간략한 소개Transformer 모델은 주로 Encoder와 Decoder 두 계열로 구분됩니다. Encoder 계열 모델, 예를 들어 BERT 같은 모

2023년 9월 19일
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ONNX(Open Neural Network eXchange)모델 변경

본 글은 ONNX에 관하여 개인적으로 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있으면 말씀해주시면 감사하겠습니다. ONNX란? ONNX는 쉽게 말하면 다양한 framework(Pytorch, TensorFlow 등)로 학습된 머신러닝 모델들을 나타내는 하나의 표준 형식입니다

2023년 9월 7일
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Poly-encoders 논문 리뷰

프로젝트를 진행하며 사용하였던 Poly-encoders: architectures and pre-training strategies for fast and accurate multi-sentence scoring 논문 리뷰목적context가 들어 갔을 때에 다양한 ca

2023년 8월 28일
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Polyglot-Ko Tech Report 리뷰

자연어 데이터 전처리 종류 및 과정PII가 무엇이며 PII Filtering 과정Qulity Filtering 과정Pipeline Parallelization배치 사이즈가 작으면 overfitting 발생하지 않음??few-shot prompting based eval

2023년 7월 19일
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