GaussianBlur()가까운 픽셀에 큰 가중치, 먼 픽셀에 작은 가중치를 부여하여 평균값 계산즉, 거리에 따른 가중치를 부여하여 각 픽셀의 평균값 계산(평균값 블러의 단점 보완)기본: cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX)src: 이미지
필터링 필터링이란, 연산을 통해 픽셀의 값을 변경-> 이미지에 효과를 주는 것 필터링 함수 네 가지 blur() gaussianblur() medianblur() bilaterlFilter() 평균값 필터(blur)로 블러링 : 가까운
HSV(Hue, Saturation, Value)Hue : 색상Saturuation : 채도Value : 명도
그레이스케일 방법 비교method1. 이미지 로드 후 그레이스케일 변환method2. 이미지 로드와 동시에 그레이스케일 변환코드결과
grayscale 결론: 컬러사진을 흑백으로 변환함. 0~255값(0:완전한 흑, 255:완전한 백) -> 픽셀의 밝기 나타내는 '명도' grayscale image - 컬러 이미지보다 데이터량이 적어 속도처리 빠름, 정보 단순화 ->