첫 번째 풀이:입력 받은 값들 순서대로 키 값을 부여한 후가장 큰 value를 찾는 반복문 1찾은 최대 value를 통해 키를 찾는 반복문 2하여 출력두 번째 풀이:리스트에 값을 넣고최댓값 탐색 후 list.index()함수 이용하여매개변수가 해당 리스트에 어느 번째에
2진수 (Binary):16진수 (Hexadecimal):2진수와 16진수 변환:예를 들어, 2진수 "11001010"를 16진수로 변환하면 "CA"가 됩니다. 또한, 16진수 "3E"를 2진수로 변환하면 "0011 1110"가 됩니다.2진수와 16진수는 컴퓨터에서 데
성능 향상 등을 위해정규화 원칙을 어겨서 테이블을 통합 / 중복 / 분리 하는 것DISK I/O량이 많아 성능이 저하된 경우경로가 너무 멀어 JOIN 시 성능 저하컬럼을 계산(집계)하여 읽을 때 성능 저하
종류: 구문/절/제약조건 등SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BYINSERT INTOUPDATEDELETEJOINLIMITUNIONUNION ALLINTERSECTEXCEPTDISTINCTASLIKEINBETWEENCASECREATEALTE
제목(Headers) h1 h2 h3 h4 h5 h6 h1 = h2 구분선 _( 이것은 인용문 입니다. > 인 > > 용문 >이것은 >> 인용문 인용문이다. >>> 인용문인용문인용문이다. 순서 목록 첫 번째 두 세 번째 번째 순
GaussianBlur()가까운 픽셀에 큰 가중치, 먼 픽셀에 작은 가중치를 부여하여 평균값 계산즉, 거리에 따른 가중치를 부여하여 각 픽셀의 평균값 계산(평균값 블러의 단점 보완)기본: cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX)src: 이미지
필터링 필터링이란, 연산을 통해 픽셀의 값을 변경-> 이미지에 효과를 주는 것 필터링 함수 네 가지 blur() gaussianblur() medianblur() bilaterlFilter() 평균값 필터(blur)로 블러링 : 가까운
HSV(Hue, Saturation, Value)Hue : 색상Saturuation : 채도Value : 명도
그레이스케일 방법 비교method1. 이미지 로드 후 그레이스케일 변환method2. 이미지 로드와 동시에 그레이스케일 변환코드결과
grayscale 결론: 컬러사진을 흑백으로 변환함. 0~255값(0:완전한 흑, 255:완전한 백) -> 픽셀의 밝기 나타내는 '명도' grayscale image - 컬러 이미지보다 데이터량이 적어 속도처리 빠름, 정보 단순화 ->