🙄JPA의 데이터 타입 분류
- ✔️엔티티 타입
- @Entity로 정의한 객체
- 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
- ✔️값 타입
- int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
- 기본값 타입 / 임베디드 타입 / 컬렉션 값 타입
🙄임베디드 타입
- ✔️임베디드 타입 사용법
@Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시@Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시- 기본 생성자 필수
@Entity
@Table(name = "MEMBERS")
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
////////////////////////////////// 임베디드 타입
@Embedded
private Period period;
@Embedded
private Address address;
//////////////////////////////////
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private Team team;
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<Order> orders = new ArrayList<>();
public Team getTeam() {
return team;
}
}
- ✔️임베디드 타입과 테이블 매핑
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다.
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게 매핑하는 것이 가능
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음
- ✔️@AttributeOverride 속성 재정의
- 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하면?
- Ex. 집 주소와 근무지 주소와 같이 주소 타입을 중복해서 사용하면 컬럼명이 중복됨
- @AttributeOverrides와 @AttributeOverride를 사용해서 컬럼명 속성을 재정의
- ✔️임베디드 타입과 null
- 임베디드 타입이 null이라면 매핑한 컬럼 값은 모두 null이 된다.
@Entity
@Table(name = "MEMBERS")
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
@Embedded
private Period workPeriod;
@Embedded
private Address homeAddress;
////////////////////////////////////////////////////
@Embedded
@AttributeOverrides({
@AttributeOverride(name = "city",
column = @Column(name = "WORK_CITY")),
@AttributeOverride(name = "street",
column = @Column(name = "WORK_STREET")),
@AttributeOverride(name = "zipcode",
column = @Column(name = "WORK_ZIPCODE")),
})
private Address workAddress;
////////////////////////////////////////////////////
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private Team team;
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<Order> orders = new ArrayList<>();
}🙄값 타입과 불변 객체
- ❗문제
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험
- 사이드 이펙트가 발생
✔️값 타입 복사- 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험하다.
- 대신에 값을 복사해서 사용한다.
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다.
- 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다.
- 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다.
- 객체 타입의 경우 참조 값을 복사하기 때문에 객체의 공유 참조를 피할 수 없게 된다.
- ✔️불변 객체👍
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들기
- 값 타입은 불변 객체로 설계해야함
- 불변 객체 : 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없도록
- 생성자로만 값을 설정하고 수정자를 만들지 않기
public class JpaMain {
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("shop");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction et = em.getTransaction();
et.begin();
try {
Address address = new Address("city", "street", "10000");
Member member1 = new Member();
member1.setName("member1");
member1.setHomeAddress(address);
em.persist(member1);
//////////////////////////////////////////////// 새로 만들기(불변 객체, 값을 복사하는 것은 기본값의 경우 문제가 없으나 참조값의 경우 문제가 발생(공유 참조))
Address newAddress = new Address("NewCity", address.getStreet(), address.getZipcode());
////////////////////////////////////////////////
Member member2 = new Member();
member2.setName("member2");
member2.setHomeAddress(newAddress);
em.persist(member2);
et.commit();
} catch (Exception e) {
et.rollback();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}🙄값 타입의 비교
- ✔️값 타입의 비교
- 동일성 비교 : 인스턴스의 참조 값을 비교,
==사용- 자바에서 기본적으로
==비교의 경우에는 참조 값을 기준으로 하기 때문에 인스턴스 값이 같다 하더라도 False가 나오게 됨 - 또한
equals()메서드의 경우 역시 기본적으로==비교이기 때문에 인스턴스의 참조 값을 기준으로 비교를 한다.
- 자바에서 기본적으로
- 동등성 비교 : 인스턴스의 값을 비교,
equals()사용 - 값 타입은
동등성 비교를 해야 한다. - 값 타입의 경우
equals()메서드를 적절하게 재정의하는 것이 필요하다.
- 동일성 비교 : 인스턴스의 참조 값을 비교,
🙄값 타입 컬렉션
- ✔️값 타입 컬렉션(권장X)
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용한다.
@ElementCollection,@CollectionTable사용- 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다.
- 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요하다.
- 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 사용하도록 권장
- 이 때, 1(일)이 연관관계의 주인이 되며 UPDATE 쿼리가 호출됨
@Entity
@Table(name = "MEMBERS")
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
@Embedded
private Period workPeriod;
@Embedded
private Address homeAddress;
////////////////////////////////////////////////////////////////////
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns = @JoinColumn(name = "MEMBER_ID"))
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns = @JoinColumn(name = "MEMBER_ID"))
private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>();
////////////////////////////////////////////////////////////////////
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private Team team;
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<Order> orders = new ArrayList<>();
// Getter/Setter ...
}- ✔️값 타입 컬렉션 사용 - 저장 예제
public class JpaMain {
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("shop");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction et = em.getTransaction();
et.begin();
try {
Member member = new Member();
member.setName("member1");
member.setHomeAddress(new Address("city", "street", "10000"));
///////////////////////////////////////////////////////////////
// 컬렉션 add() 메서드
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old2", "street", "10000"));
///////////////////////////////////////////////////////////////
em.persist(member);
et.commit();
} catch (Exception e) {
et.rollback();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}- ✔️값 타입 컬렉션 사용 - 조회 예제
- 값 타입 컬렉션에 대한 쿼리가 존재하지 않는다.
- 이는 값 타입 컬렉션도 지연 로딩을 사용한다는 것을 의미한다.
- 지연 로딩을 사용한다는 것은 결국 컬렉션을 가져와서 컬렉션과 관련된 메서드를 호출해야지 실제 쿼리가 호출이 된다는 것을 말한다.
public class JpaMain {
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction transaction = em.getTransaction();
transaction.begin();
try {
Member member = new Member();
member.getAddressHistory().add(new Address("서울특별시", "노원구", "공릉동"));
member.getFavoriteFoods().add("교촌치킨");
member.getFavoriteFoods().add("지코바");
em.persist(member);
em.flush();
em.clear();
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
transaction.commit();
} catch (Exception e) {
transaction.rollback();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}실행 결과
Hibernate:
select
m1_0.MEMBER_ID,
m1_0.city,
m1_0.street,
m1_0.zipcode,
m1_0.name,
m1_0.TEAM_ID,
m1_0.endDate,
m1_0.startDate
from
MEMBERS m1_0
where
m1_0.MEMBER_ID=?- ✔️값 타입 컬렉션 사용 - 수정 예제
- 불변 객체를 활용해서 수정을 해야 한다.
- 복사해서 바꾸는 것이 아니라 아예 새로 갈아끼워야 한다.
public class JpaMain {
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("shop");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction et = em.getTransaction();
et.begin();
try {
Member member = new Member();
member.setName("member1");
member.setHomeAddress(new Address("city", "street", "10000"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old2", "street", "10000"));
em.persist(member);
em.flush();
em.clear();
///////////////////////////////////////////////////////////////
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
findMember.setHomeAddress(new Address("NewCity", "NewStreet", "20000"));
// remove() 후 add()
findMember.getFavoriteFoods().remove("치킨");
findMember.getFavoriteFoods().add("한식");
// equals() 메서드는 기본적으로 인스턴스의 참조값을 기준으로 비교
// equals() 메서드를 재정의하지않는다면 이렇게 작성해도 삭제가 안 된다.
// 따라서 equals() 메서드를 재정의해서 사용해야하며 역시 remove() 후 add()
findMember.getAddressHistory().remove(new Address("old1", "street", "10000"));
findMember.getAddressHistory().add(new Address("new1", "street", "10000"));
///////////////////////////////////////////////////////////////
et.commit();
} catch (Exception e) {
et.rollback();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}- ✔️값 타입 컬렉션의 제약사항
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
- 값은 변경하면 추적이 어렵다.
- 값 타입 컬렉션에 변경사항이 발생하면 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장하게 된다.(효율성 측면 저하)
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 키를 구성해야 함
- null 입력 X, 중복 저장 X
- ✔️값 타입 컬렉션 대안
- 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려
- 일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고 여기서 값 타입을 사용
- 영속성 전이 + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션처럼 사용
- ✔️일대다 관계를 적용한 코드 리팩토링
@Entity
@Table(name = "MEMBERS")
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
@Embedded
private Period workPeriod;
@Embedded
private Address homeAddress;
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns = @JoinColumn(name = "MEMBER_ID"))
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
//////////////////////////////////////////////////////////////// 일대다 단방향으로... 일(1)이 연관관계의 주인 → UPDATE 쿼리 호출됨
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>();
////////////////////////////////////////////////////////////////
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private Team team;
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<Order> orders = new ArrayList<>();
// Getter/Setter ...
}@Entity
@Table(name = "ADDRESS")
public class AddressEntity {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@Embedded private Address address;
public AddressEntity(String city, String street, String number) {
this.address = new Address(city, street, number);
}
public AddressEntity() {
}
// Getter/Setter
}🙄값 타입 매핑 예제
✔️Address 클래스(@Embeddable)
@Embeddable
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
// 기본 생성자
public Address() {
}
public Address(String city, String street, String zipcode) {
this.city = city;
this.street = street;
this.zipcode = zipcode;
}
// 값 타입 → 인스턴스의 값을 기준으로 비교(equals() 메서드 재정의 필수)
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Address address = (Address) o;
return Objects.equals(city, address.city) && Objects.equals(street, address.street) && Objects.equals(zipcode, address.zipcode);
}
// 값 타입 → 인스턴스의 값을 기준으로 비교(hashCode() 메서드 재정의 필수)
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(city, street, zipcode);
}
}@Entity
@Table(name = "MEMBERS")
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
@Embedded
private Period workPeriod;
@Embedded
private Address Address;
// ...
} @Entity
public class Delivery extends BaseEntity {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@OneToOne(mappedBy = "delivery", fetch = FetchType.LAZY)
private Order order;
@Embedded
private Address address;
private DeliveryStatus status;
// ...
}