🙄SQL 중심적인 개발의 문제점
데이터베이스에 데이터를 관리하려면 SQL을 사용해야 한다. 자바로 작성한 애플리케이션은 JDBC API를 사용해서 SQL을 데이터베이스에 전달한다. 이 과정에서 객체를 데이터베이스에 CRUD하려면 많은 SQL과 JDBC API를 코드로 작성해야 한다. 테이블마다 이런 비슷한 과정을 반복해야 하는데, 개발하려는 애플리케이션의 크기가 커질수록 무수히 많은 SQL을 작성해야 한다.
🙄패러다임의 불일치
객체와 관계형 데이터베이스는 지향하는 목적이 달라 둘의 기능과 표현 방법이 다르다.
이것을 객체와 관계형 데이터베이스의 패러다임 불일치 문제라고 한다. 따라서 객체 구조를 테이블 구조에 저장하는데 한계가 있다.
- ✔️상속
- 객체는 상속을 지원하나 테이블을 상속을 지원하지 않는다.
abstract class Item {
Long id;
String name;
int price;
}
// ✔️상속관계
class Album extends Item {
String artist;
}
// ✔️상속관계
class Movie extends Item {
String director;
String actor;
}
// ✔️상속관계
class Book extends Item {
String author;
String isbn;
}- ✔️JPA와 상속
- JPA는 상속과 관련된 패러다임의 불일치 문제를 해결해준다.
- 개발자는 마치 자바 컬렉션에 객체를 저장하듯이 JPA에게 객체를 저장하면 된다.
- JPA를 사용해서 Item을 상속한 Album 객체를 저장하면 아래와 같은 과정을 거친다.
- ✔️JPA가 persist() 메서드를 사용해서 객체를 저장한다.
jpa.persist(album);- ✔️JPA가 다음 SQL을 실행해서 객체를 ITEM, ALBUM 두 테이블에 나누어 저장한다.
INSERT INTO TEAM ...;
INSERT INTO ALBUM ...;- ✔️album 객체를 조회하기
String albumId = "id100";
Album album = jpa.find(Album.class, albumId);- ✔️JPA는 ITEM과 ALBUM 두 테이블을 조인해서 필요한 데이터를 찾고 결과를 반환한다.
SELECT I.*, A.*
FROM ITEM I
JOIN ALBUM A ON I.ITEM_ID=A.ITEM_ID;- ✔️연관관계
- 객체는 참조를 사용해서 다른 객체와 연관관계를 가지고 참조에 접근해서 연관된 객체에 조회한다. 반면 테이블은 외래 키를 사용해서 다른 테이블과 연관관계를 가지고 조인을 사용해서 연관된 테이블을 조회한다.
- ✔️객체를 테이블에 맞추어 모델링
- 객체는 참조를 통해서 관계를 맺는다.
- 객체는 외래 키가 필요없고 단지 참조만 있으면 되지만 테이블은 참조가 필요 없고 외래 키만 있으면 된다.
- 따라서 중간에서 변환하는 역할을 하는 코드를 작성해야 한다.
- ✔️JPA와 연관관계
- 개발자가 회원과 팀의 관계를 설정하고 회원 객체를 저장한다.
- JPA는 team의 참조를 외래 키로 변환해서 적절한 INSERT SQL을 DB에 전달한다.
- 객체를 조회할 때 외래 키를 참조로 변환하는 일도 JPA가 대신 해준다.
class Member {
String id;
Team team; // 참조로 연관관계
String username;
}
class Team {
Long id; // TEAM_ID(PK)
String name;
}public Member find(String memberId) {
// SQL 실행
...
Member member = new Member();
...
// 데이터베이스에서 조회한 회원 관련 정보를 모두 입력
Team team = new Team();
...
// 데이터베이스에서 조회한 팀 관련 정보를 모두 입력
// 회원과 팀 관계를 설정
member.setTeam(team);
return member;
}🙄JPA
- ✔️JPA
- Java Persistence API
- 자바 진영의 ORM 기술 표준
- ✔️ORM
- Object-Relational Mapping
- 객체는 객체대로 설계
- 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
- ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
- 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재
- ✔️JPA 동작 - 저장
- ✔️JPA 동작 - 조회
- ✔️JPA 성능 최적화 기능
- 1차 캐시와 동일성 보장
- 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
- DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장
- 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - INSERT, UPDATE, DELETE
- 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
- JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한 번에 SQL을 전송
- 지연 로딩
- UPDATE, DELETE로 인한 로우락 시간 최소화
- 트랜잭션 커밋 시 UPDATE, DELETE SQL 실행하고 바로 커밋
- 지연 로딩 : 객체가 실제 사용될 때 로딩
- 즉시 로딩 : JOIN SQL로 한 번에 연관된 객체까지 미리 조회
- 1차 캐시와 동일성 보장
