[Database] ORM이란?

원알렉스·2020년 7월 8일
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1) 영속성(Persistence)이란?

  • 데이터를 생성한 프로그램이 종료되더라도 사라지지 않는 데이터의 특성을 말합니다.
  • 영속성을 갖지 않는 데이터는 단지 메모리에서만 존재하기 때문에 프로그램을 종료하면 모두 잃어버리게 됩니다.

Object Persistence(영구적인 객체)

  • 메모리 상의 데이터를 파일 시스템, 관계형 데이터베이스 혹은 객체 데이터베이스 등을 활용하여 영구적으로 저장하여 영속성을 부여합니다.
  • 데이터를 데이터베이스에 저장하는 3가지 방법
    • 1) JDBC (Java에서 사용)
    • 2) Spring JDBC (Ex. JdbcTemplate)
    • 3) Persistence Framework (Ex. Hibernate, MyBatis)

Persistence Layer

  • 프로그램의 아키텍처에서, 데이터에 영속성을 부여해주는 계층을 말합니다.
  • JDBC를 이용하여 직접 구현할 수 있지만 Persistence Framework를 이용한 개발이 많이 이루어집니다.

Persistence Framework

  • JDBC 프로그래밍의 복잡함이나 번거로움 없이 간단한 작업만으로 데이터베이스와 연동되는 시스템을 빠르게 개발할 수 있으며 안정적인 구동을 보잡합니다.
  • SQL Mapper와 ORM으로 나눌 수 있습니다.

2) ORM이란?

Object-Relational Mapping

  • 객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 자동으로 매핑해주는 것을 말합니다.
    • 객체 지향 프로그래밍은 클래스를 사용하고, 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용합니다.
    • 객체 모델과 관계형 모델 간에 불일치가 존재합니다.
    • ORM을 통해 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하여 불일치를 해결해줍니다.
  • 데이터베이스 데이터 <- 매핑 -> Object 필드
    • 객체를 통해 간접적으로 데이터베이스 데이터를 다룹니다.
  • Persistant API라고도 부릅니다.
    • Ex) JPA, Hibernate

ORM의 장단점

  • 장점

    • 객체 지향적인 코드로 인해 더 직관적이고, 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있게 도와줍니다.

      • ORM을 이용하면 SQL 쿼리가 아닌 직관적인 코드로 데이터를 조작할 수 있어 개발자가 객체 지향 프로그래밍하는 데 집중할 수 있도록 도와줍니다.
      • 선언문, 할당, 종료 같은 부수적인 코드가 없거나 급격히 줄어듭니다.
      • 각종 객체에 대한 코드를 별도록 작성하기 때문에 코드의 가독성을 올려줍니다.
      • SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌 객체 지향적인 접근으로 인해 생산성이 증가합니다.
    • 재사용성 및 유지보수의 편리성이 증가합니다.

      • ORM은 독립적으로 작성되어있고, 해당 객체들을 재활용할 수 있습니다.
      • 이로 인해 모델에서 가공된 데이터를 컨트롤러에 의해 뷰와 합쳐지는 형태로 디자인 패턴을 견고하게 다지는데 유리합니다.
      • 매핑정보가 명확하여 ERD를 보는 것에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.
    • DBMS에 대한 종속성이 줄어듭니다.

      • 대부분 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않습니다.
      • 종속적이지 않다는 것은 구현 방법 뿐만 아니라 많은 솔루션에서 자료형 타입까지 유효하다는 것입니다.
      • 개발자는 Object에 집중함으로써 극단적으로 DBMS를 교체하는 거대한 작업에도 비교적 적은 리스크와 시간이 소요됩니다.
      • 또한 자바에서 가공할 경우 equals, hashCode의 오버라이드 같은 자바의 기능을 이용할 수 있고, 간결하고 빠른 가공이 가능해집니다.
  • 단점

    • 완벽한 ORM으로만 서비스를 구현하기가 어렵습니다.
      • 사용하기는 편하지만 설계는 매우 신중하게 해야합니다.
      • 프로젝트의 복잡성이 커질 경우 난이도 또한 올라갈 수 있습니다.
      • 잘못 구현된 경우에 속도 저하 및 심각할 경우 일관성이 무너지는 문제점이 생길수 있습니다.
    • 프로시저가 많은 시스템에서는 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기 어렵습니다.
      • 이미 프로시저가 많은 시스템에서는 다시 객체로 바꿔야함, 그 과정에서 생산성 저하나 리스크가 많이 발생할 수 있습니다.
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