이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 수신 탑(높이) I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다. D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다. 이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
입출력 예
operations return ["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] [0,0] ["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] [333, -45] 입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 16과 -5643을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
- 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
- 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
- 123을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.
입출력 예 #2
- -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
- -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
- 333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.
처음엔 오름차순, 내림차순 두개의 우선순위 큐를 활용하여 문제를 푸는 방법을 생각하였다.
하지만 두 큐에 남아있는 원소의 개수에 따라 정답을 도출하는 경우의 수가 너무 많아서
다른 방법을 생각했다.
{5, 4, 3, 2, 1} 와 같이 오름차순으로 정렬된 배열이 있다고 하자.
각각 최대값, 최소값을 1회씩 삭제하고 나면
{4, 3, 2}의 배열이 될 것이다. 이 때 최대값과 최소값은 4와 2다.
그렇다면 최대값만 삭제가 가능한 우선순위 큐에서는 최대값만 삭제하였을 때
{4, 3, 2, 1}의 배열이 될 것이다.
여기서 2라는 최솟값을 구하려면 앞에 4와 3을 삭제해야한다.
이는 다음과 같이 식으로 나타낼 수 있다.
최소값을 뺄 때 그 횟수만큼 카운트하고, (현재 배열의 크기 > 카운트 +1) 만큼의 최대값을 삭제해주면
맨 앞의 원소가 최솟값으로 존재할 수 있다.
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;
vector<int> solution(vector<string> operations) {
vector<int> answer;
priority_queue<int>pq;
int cnt_num=0;
int cnt_lowpop=0;
vector<int> oper;
for(int i=0;i<operations.size();i++){
// 숫자 입력
if(operations[i][0]=='I'){
cnt_num++;
pq.push(stoi(operations[i].substr(2)));
}
else if(operations[i]=="D 1"&&cnt_num>0){
// 최댓값 추출
pq.pop();
cnt_num--;
}
else if(operations[i]=="D -1"&&cnt_num>0){
// 최솟값 추출 횟수 세기
cnt_lowpop++;
cnt_num--;
}
}
if(cnt_num==0){
answer.push_back(0);
answer.push_back(0);
}
else{
answer.push_back(pq.top());
while(pq.size()>cnt_lowpop+1){
pq.pop();
}
answer.push_back(pq.top());
}
return answer;
}