코니는 매일 다른 옷을 조합하여 입는것을 좋아합니다.
예를 들어 코니가 가진 옷이 아래와 같고, 오늘 코니가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야합니다.
종류 이름 얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스 상의 파란색 티셔츠 하의 청바지 겉옷 긴 코트
- 코니는 각 종류별로 최대 1가지 의상만 착용할 수 있습니다. 예를 들어 위 예시의 경우 동그란 안경과 검정 선글라스를 동시에 착용할 수는 없습니다.
- 착용한 의상의 일부가 겹치더라도, 다른 의상이 겹치지 않거나, 혹은 의상을 추가로 더 착용한 경우에는 서로 다른 방법으로 옷을 착용한 것으로 계산합니다.
- 코니는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.
코니가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
입출력 예
clothes return [["yellow_hat", "headgear"], ["blue_sunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]] 5 [["crow_mask", "face"], ["blue_sunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]] 3 입출력 예 설명
예제 #1
headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.1. yellow_hat 2. blue_sunglasses 3. green_turban 4. yellow_hat + blue_sunglasses 5. green_turban + blue_sunglasses
예제 #2
face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.1. crow_mask 2. blue_sunglasses 3. smoky_makeup
vector<vector<string,>>clothes로 주어지는 input의 값을
map<string,int>로 key에 옷의 종류, value에 옷의 개수를 저장했다.
이 때 map과 unordered_map의 차이는
key를 기준으로 정렬 O -> map
key를 기준으로 정렬 X -> unordered_map
-> key값으로 hash value를 찾는데 후자가 훨씬 빠름(평균 O(1))
또한, map을 초기화하지 않은 상태에서 현재 key가 존재하지 않지만, map[key]++을 하면 0으로 초기화 된 후 ++연산을 하기 때문에 어떤 개수를 체크할 때 사용하기 좋다. !! 참고 !!
이 후, 모든 조합의 경우의 수를 생각해보았을 때
아무것도 입지 않은 경우 1가지를 제외하면 모든 경우의 수를 만족한다.
즉 각 옷의 개수에 +1을 하고 모두 곱한 후 - (아무것도 입지 않은 경우, 1)을 하면 답을 구할 수 있다.
#include <string>
#include <vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int solution(vector<vector<string>> clothes) {
int answer = 1;
unordered_map<string,int>m;
for(auto p:clothes){
m[p[1]]++;
}
for(auto p:m){
answer*=(p.second+=1);
}
return answer-1;
}