[이코테] Q36 DP_편집거리(8.24)

[문제]

두 개의 문자열 A와 B가 주어졌을 때, 문자열 A를 편집하여 문자열 B로 만들고자 합니다. 문자열 A를 편집할 때는 다음의 세 연산 중에서 한 번에 하나씩 선택하여 이용할 수 있습니다.

1. 삽입(Insert) : 특정한 위치에 하나의 문자를 삽입합니다.
2. 삭제(Remove) : 특정한 위치에 있는 하나의 문자를 삭제합니다.
3. 교체(Replace) : 특정한 위치에 있는 하나의 문자를 다른 문자로 교체합니다.
   이때 편집 거리란 문자열 A를 편집하여 문자열 B로 만들기 위해 사용한 연산의 수를 의미합니다. 문자열 A를 문자열

B로 만드는 최소 편집 거리를 계산하는 프로그램을 작성하세요. 예를 들어 "sunday"와 "saturday"의 최소 편집 거리는 3입니다.

[입력 조건]

1. 두 문자열 A와 B가 한 줄에 하나씩 주어집니다.

2. 각 문자열은 영문 알파벳으로만 구성되어 있으며, 각 문자열의 길이는 1보다 크거나 같고, 5,000보다 작거나 같습니다.

[출력 조건]

최소 편집 거리를 출력합니다.

<입력 예시 1>

cat
cut

<출력 예시 2>

1

<입력 예시 2>

sunday
saturday

<출력 예시 2>

3

문제풀이

# 최소 편집 거리(Edit Distance) 계산을 위한 다이나믹 프로그래밍
def edit_dist(str1, str2):
    n = len(str1)
    m = len(str2)

    # 다이나믹 프로그래밍을 위한 2차원 DP 테이블 초기화
    dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]

    # DP 테이블 초기 설정
    for i in range(1, n + 1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(1, m + 1):
        dp[0][j] = j
    
    # 최소 편집 거리 계산
    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(1, m + 1):
            # 문자가 같다면, 왼쪽 위에 해당하는 수를 그대로 대입
            if str1[i - 1] == str2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
            # 문자가 다르다면, 세 가지 경우 중에서 최솟값 찾기
            else: # 삽입(왼쪽), 삭제(위쪽), 교체(왼쪽 위) 중에서 최소 비용을 찾아 대입
                dp[i][j] = 1 + min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1])

    return dp[n][m]

# 두 문자열을 입력 받기
str1 = input()
str2 = input()

# 최소 편집 거리 출력
print(edit_dist(str1, str2))