[이코테] DFS/BFS 특정 거리의 도시 찾기

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문제

어떤 나라에는 1번부터 N번까지의 도시와 M개의 단방향 도로가 존재한다.
모든 도로의 거리는 1이다. -> BFS 유추 가능! (모든 간선 비용 자체가 동일)

이 때 특정한 도시 X로부터 출발하여 도달할 수 있는 모든 도시 중에서,
최단 거리가 정확히 K인 모든 도시들의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
또한 출발 도시 X에서 출발 도시 X로 가는 최단 거리는 항상 0이라고 가정한다.

예를 들어 N=4, K=2, X=1일 때 다음과 같이 그래프가 구성되어 있다고 가정하자.

이 때 1번 도시에서 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 2인 도시는 4번 도시 뿐이다.
2번과 3번 도시의 경우, 최단 거리가 1이기 때문에 출력하지 않는다.

제한

시간 2초 / 메모리 256MB

입력

첫째줄 : 도시의 갯수 N, 도로의 갯수 M, 거리정보 K, 출발 도시의 번호 K
(2<=N<=300,000 / 1<=M<=1,000,000/1<=K<=300,000/1<=X<=N)
둘째줄부터 : 두개의 자연수 A,B.
A번 도시에서 B번도시로 이동하는 단방향 도로 존재한다는 뜻
(1<=A / B<=N)

출력

X로부터 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서,
최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 한 줄에 하나씩 오름차순으로 출력
하나도 존재하지 않으면 -1 출력

BFS의 시간복잡도 : O(N+M) (N=노드갯수, M=간선갯수)

풀이
1) 모든 간선의 비용이 동일할 때 - > BFS(너비 우선 탐색)

n, m = map(int, input().split())

graph = []
for i in range(n)
	graph.append(list(map(int, input())))

def dfs(x, y):
	queue = deque()
    queue.append((x, y))

    while queue:
   	x, y = queue.popleft()
	if x<=1 or x>=n or y<=1 or y>=m:
    	return False
    for i in range graph:
		if distance[next_node] == -1:
        	distance[next_node] = distance[now] + 1
            q.append(next_node)
        
for i in range(1, n+1):
	if distance[i] == k:
    	print(i)

문제풀이

from collections import deque

n, m, k, x = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n + 1)]

#모든 도로 정보 입력받기
for _ in range(m):
	a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    
#모든 도시에 대한 최단 거리 초기화
distacne = [-1] * (n + 1)
distance[x] = 0 #출발 도시까지의 거리는 0으로 설정

#너비 우선 탐색(BFS) 수행
q = deque([x])
while q:
	now = q.popleft()
    # 현재 도시에서 이동할 수 있는 모든 도시를 확인
    for next_node in graph[now]:
    	#아직 방문하지 않은 도시라면
    	if distance[next_node] == -1:
        	#최단 거리 갱신
        	distance[next_node] = distance[now] + 1
            q.append(next_node)
            
check = False
for i in range(1, n+1):
	if distance[i] == k:
    	print(i)
        check = True
        
#만약 최단 거리가 K인 도시가 없다면, -1 출력
if check == False:
	print(-1)