두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
begin | target | words | return |
---|---|---|---|
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
파이썬
from collections import deque
def solution(begin, target, words):
answer = 0
q = deque()
q.append([begin, 0])
V = [ 0 for i in range(len(words))]
while q:
word, cnt = q.popleft()
if word == target:
answer = cnt
break
for i in range(len(words)):
temp_cnt = 0
if not V[i]:
for j in range(len(word)):
if word[j] != words[i][j]:
temp_cnt += 1
if temp_cnt == 1:
q.append([words[i], cnt+1])
V[i] = 1
return answer
from collections import deque
def solution(begin, target, words):
q = deque()
q.append([begin, 0])
visited = [0] * len(words)
while q:
word, cnt = q.popleft()
if word == target: retrun cnt
for i in range(len(words)):
if not visited[i]:
if sum(x != y for x, y in zip(word, words[i])) == 1:
q.append([words[i], cnt + 1])
visited[i] = 1
return 0
자바
class Solution {
static boolean[] visited;
static int answer = 0;
public int solution(String begin, String target, String[] words) {
visited = new boolean[words.length];
dfs(begin, target, words, 0);
return answer;
}
public static void dfs(String begin, String target, String[] words, int cnt) {
if (begin.equals(target)) {
answer = cnt;
return;
}
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
if (visited[i]) {
continue;
}
int k = 0; // 같은 스펠링 몇개인지 세기
for (int j = 0; j < begin.length(); j++) {
if (begin.charAt(j) == words[i].charAt(j)) {
k++;
}
}
if (k == begin.length() - 1) { // 한글자 빼고 모두 같은 경우
visited[i] = true;
dfs(words[i], target, words, cnt + 1);
visited[i] = false;
}
}
}
}
알고리즘을 보면 다음과 같다.
한 글자 빼고 나머지가 같은 단어를 words에서 찾는다.
찾은 단어를 visited = true 로 설정해 준다.
cnt를 증가시키며 dfs 함수를 재귀 호출한다.
모든 경우의 수를 보기 위해 visited = false로 재설정한다.
begin과 target이 같은 경우, cnt를 answer에 대입하고 종료한다.
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> letters = ["A", "B", "C"]
>>> for pair in zip(numbers, letters):
... print(pair)
...
(1, 'A')
(2, 'B')
(3, 'C')