[Python] 완전탐색_모의고사(1단계)

EunBi Na·2022년 2월 27일
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문제 설명

수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...
1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 조건

시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.

문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.

가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.

입출력 예

answers return
[1,2,3,4,5][1]
[1,3,2,4,2][1,2,3]
입출력 예 설명
입출력 예 #1

수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.
따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.

입출력 예 #2

모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.

풀이1

링크텍스트

def solution(answers):
    answer = []
    grade = [0]*3
    first = [1,2,3,4,5]
    second = [2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5]
    third = [3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5]
    
    for idx in range(0, len(answers)):
        if answers[idx] == first[idx%5]:
            grade[0] += 1
        if answers[idx] == second[idx%8]:
            grade[1] += 1
        if answers[idx] == third[idx%10]:
            grade[2] += 1
    
    # "% ": 나누기 연산 후 몫이 아닌 나머지를 구함
    
    max_grade = max(grade)
    for idx in range(0, 3):
        if grade[idx] == max_grade:
            answer.append(idx+1)  
    
    return answer
  1. 1번, 2번, 3번 수포자의 문제 푸는 방식을 반복 없이 list에 저장한다.
  2. answers 길이 만큼 반복문을 돌며 1번, 2번, 3번 수포자의 찍은 번호와 정답 번호를 비교한다. 이 때 같으면(정답) grade 리스트에 +1을 한다. grade 리스트의 index(n-1)는 n번 수포자를 의미한다.
  3. grade의 가장 큰 값을 구한 후 해당 정답 갯수와 일치하는 수포자를 answer 리스트에 추가하여 반환한다.

풀이2

def solution(answers):
    pattern1 = [1,2,3,4,5]
    pattern2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
    pattern3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]
    score = [0, 0, 0]
    result = []

    for idx, answer in enumerate(answers):
        if answer == pattern1[idx%len(pattern1)]:
            score[0] += 1
        if answer == pattern2[idx%len(pattern2)]:
            score[1] += 1
        if answer == pattern3[idx%len(pattern3)]:
            score[2] += 1

    for idx, s in enumerate(score):
        if s == max(score):
            result.append(idx+1)

    return result
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