[Python] 스택/큐_프린터(2단계)(7.28)

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
   예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다.
위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와
내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이
매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록
solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며
대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고
중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

문제풀이

location 부분 제대로 연결시키지 못함.

from collections import deque

def solution(priorities, location):
    q = [0] * len(priorities)
    time = 0
    
    q = deque()
    for i in priorities:
    while q:
    	i = q.popleft(0)
		for j in priorities:
    		if i > j:
            	q.pop(i)
                q.append(i)
                time += 1
            else:
            	q.popleft(j)
     
	if location > 0: 
    	priorities[location]
    else:
    	q.pop(i)
    return time

• max활용해서 표현, location 부분에 대한 해결 유심히 보기

def solution(priorities, location):
    answer = 0
 
    while len(priorities) > 0:
        if priorities[0] == max(priorities):  # 우선순위 확인
            # 맨 앞 문서 인쇄
            priorities.pop(0)
            answer += 1
            if location == 0:  # 요청한 문서이면 반복문 종료
                break
        else:
            # 맨 앞 문서를 대기 목록의 가장 마지막에 추가
            priorities.append(priorities.pop(0))
        location = location - 1 if location > 0 else len(priorities) - 1  # 요청 문서 위치 변경
    return answer

• deque를 활용하면 약 절반정도 빠름
  완전 깔끔하다.
  deque 활용하고 싶었으나, 제대로 활용하는 법 한번 더 익히기.

def solution(priorities, location):
  answer = 0
  from collections import deque

  d = deque([(v,i) for i,v in enumerate(priorities)])

  while len(d):
      item = d.popleft()
      if d and max(d)[0] > item[0]:
          d.append(item)
      else:
          answer += 1
          if item[1] == location:
              break
  return answer

알게된 것

1) pop()
list.pop()과 같이 오른쪽(마지막)에서 부터 차례대로 제거와 반환(remove and return)을 하는 메소드이다.
2) popleft()
pop()의 반대로, 왼쪽(앞쪽)에서 부터 차례대로 제거와 반환(remove and return)을 하는 메소드이다.

3) enumerate() 함수
그럼 어떻게 해야 좀 더 파이썬답게 인덱스(index)와 원소를 동시에 접근하면서 루프를 돌릴 수가 있을까?
바로 파이썬의 내장 함수인 enumerate()를 이용하면 되는데요. for 문의 in 뒷 부분을 enumerate() 함수로 한 번 감싸주기만 하면 됩니다.

>>> for entry in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...     print(entry)
...
(0, 'A')
(1, 'B')
(2, 'C')

enumerate() 함수는 기본적으로 인덱스와 원소로 이루어진 터플(tuple)을 만들어줍니다. 따라서 인덱스와 원소를 각각 다른 변수에 할당하고 싶다면 인자 풀기(unpacking)를 해줘야 합니다.