문제
어떤 나라에는 1번부터 N번까지의 도시와 M개의 단방향 도로가 존재한다. 모든 도로의 거리는 1이다.
이 때 특정한 도시 X로부터 출발하여 도달할 수 있는 모든 도시 중에서, 최단 거리가 정확히 K인 모든 도시들의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 또한 출발 도시 X에서 출발 도시 X로 가는 최단 거리는 항상 0이라고 가정한다.
예를 들어 N=4, K=2, X=1일 때 다음과 같이 그래프가 구성되어 있다고 가정하자.
이 때 1번 도시에서 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 2인 도시는 4번 도시 뿐이다.
2번과 3번 도시의 경우, 최단 거리가 1이기 때문에 출력하지 않는다.
입력
첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다.
(2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다.
이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다. (1 ≤ A, B ≤ N)
단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.
출력
X로부터 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 한 줄에 하나씩 오름차순으로 출력한다.
이 때 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 도시가 하나도 존재하지 않으면 -1을 출력한다.
예제 입력 1
4 4 2 1
1 2
1 3
2 3
2 4
예제 출력 1
4
예제 입력 2
4 3 2 1
1 2
1 3
1 4
예제 출력 2
-1
예제 입력 3
4 4 1 1
1 2
1 3
2 3
2 4
예제 출력 3
2
3
문제풀이
아이디어) 모든 간선의 길이가 1로 동일 = "BFS" 사용
from collections import deque
n, m, k, x = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
# 모든 도로 정보 입력받기
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
# 모든 도시에 대한 최단 거리 초기화
distance = [-1] * (n + 1)
distance[x] = 0 #출발 도시까지의 거리는 0으로 설정
#BFS 수행
q = deque([x])
while q:
now = q.popleft()
# 현재 도시에서 이동할 수 있는 모든 도시를 확인
for next_node in graph[now]:
# 아직 방문하지 않은 도시라면
if distance[next_node] == -1:
# 최단 거리 갱신
distance[next_node] = distance[now] + 1
q.append(next_node)
# 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 오름차순으로 출력
check = False
for i in range(1, n + 1):
if distance[i] == k:
print(i)
check = True
# 만약 최단 거리가 K인 도시가 없다면, -1 출력
if check == False:
print(-1) 기억해야할 부분
from collections import deque
#BFS 수행
q = deque([x])
while q:
now = q.popleft()
# 현재 도시에서 이동할 수 있는 모든 도시를 확인
for next_node in graph[now]:
# 아직 방문하지 않은 도시라면
if distance[next_node] == -1:
# 최단 거리 갱신
distance[next_node] = distance[now] + 1
q.append(next_node)다른풀이
from collections import deque
import sys
f = sys.stdin.readline
n, m, k, x = map(int, f().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
distance = [0] * (n+1)
visited = [False] * (n+1)
for _ in range(m):
a, b = map(int, f().split())
graph[a].append(b)
def bfs(start):
answer = []
q = deque([start])
visited[start] = True
distance[start] = 0
while q:
now = q.popleft()
for i in graph[now]:
if not visited[i]:
visited[i] = True
q.append(i)
distance[i] = distance[now] + 1
if distance[i] == k:
answer.append(i)
if len(answer) == 0:
print(-1)
else:
answer.sort()
for i in answer:
print(i, end='\n')
bfs(x)일반적인 BFS문제와 같으나 방문하지 않았을 경우 방문처리 하고 그 위치까지의 거리를 +1을 해준다. 그 뒤 +1해준 거리가 목표 거리 K와 같아질 경우 answer라는 리스트에 넣은 뒤 오름차순으로 정렬하고 while문 밖 if문에서 프린트 해주도록 했다.
