[BFS, DFS] 문제풀이 모음(23.10.01)

BFS_경쟁적 전염(LEVEL2)

from collections import deque

n, k = map(int, input().split())

graph = []
data = []

for i in range(n):
	graph.append(list(map(int, input().split()))
    for j in range(n):
    	if graph[i][j] != 0:
        	data.append((graph[i][j], 0, i, j))
            
 data.sort()
 q = deque(data)
 
 target_S, target_x, target_y = map(int, input().split())
 
 dx = [-1, 0, 1, 0]
 dy = [0, 1, 0, -1]
 
 while q:
 	virus, s, x, y = q.popleft()
    if s == target_s:
    	break
        
 for i in range(4):
 	nx = x + dx[i]
    ny = y + dy[i]
    if 0 <= nx and nx < n and 0 <= ny and ny < n:
    	if graph[nx][ny] == 0:
        	graph[nx][ny] = virus
            q.append((virus, s + 1, nx, ny))
            
 print(graph[target_x-1][target_y-1])

BFS_미로 탈출

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())
graph = []
for i in range(n):
	graph.append(list(map(int, input())))
    
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

def bfs(x, y):
	queue = deque()
    queue.append((x, y)
    while queue:
    	x, y = queue.popleft()
    # 현재 위치에서 네 방향으로의 위치 확인
    for i in range(4):
    	nx = x + dx[i]
        ny = x + dy[i]
        # 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
        if nx < 0 or ny < 0 or nx >= n or ny >= m:
        	continue
        # 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
        if graph[nx][ny] == 1:
        	graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
            queue.append((nx, ny))
     # 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
     return graph[n - 1][m - 1]
     
print(bfs(0, 0))

[이코테] BFS/DFS_연구소

n, m = map(int, input().split())
data = [] # 초기 맵 리스트
temp = [[0] * m for _ in range(n)] # 벽을 설치한 뒤의 맵 리스트

for _ in range(n):
    data.append(list(map(int, input().split())))

# 4가지 이동 방향에 대한 리스트
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]

result = 0

# 깊이 우선 탐색(DFS)을 이용해 각 바이러스가 사방으로 퍼지도록 하기
def virus(x, y):
    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]
        # 상, 하, 좌, 우 중에서 바이러스가 퍼질 수 있는 경우
        if nx >= 0 and nx < n and ny >= 0 and ny < m:
            if temp[nx][ny] == 0:
                # 해당 위치에 바이러스 배치하고, 다시 재귀적으로 수행
                temp[nx][ny] = 2
                virus(nx, ny)

# 현재 맵에서 안전 영역의 크기 계산하는 메서드
def get_score():
    score = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if temp[i][j] == 0:
                score += 1
    return score

# 깊이 우선 탐색(DFS)을 이용해 울타리를 설치하면서, 매 번 안전 영역의 크기 계산
def dfs(count):
    global result
    # 울타리가 3개 설치된 경우
    if count == 3:
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                temp[i][j] = data[i][j]
        # 각 바이러스의 위치에서 전파 진행
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if temp[i][j] == 2:
                    virus(i, j)
        # 안전 영역의 최대값 계산
        result = max(result, get_score())
        return
    # 빈 공간에 울타리를 설치
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if data[i][j] == 0:
                data[i][j] = 1
                count += 1
                dfs(count)
                data[i][j] = 0
                count -= 1

dfs(0)
print(result)