[웹개발]-Python MongoDB Robo3T

이호현·2022년 2월 19일
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📚 개발 일지 📚

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📕 세 번째 일지

[일지 내용]

  1. 파이썬 기초 문법을 안다.
  2. 원하는 페이지를 크롤링 할 수 있다.
  3. pymongo를 통해 mongoDB를 제어할 수 있다.

💡 파이썬 시작하기

파이썬을 설치한다❓
→ 일종의 번역팩을 설치한다고 생각하면 된다. 컴퓨터는 101010001 과 같은 언어만 알아듣는다 파이썬 문법으로 된 것을 101010001로 변환해줄 수 있도록, 번역 패키지를 설치하는 것입니다.

파이썬 문법을 시작하기에 앞서..

파이썬은 매우 직관적인 언어이고, 할 수 있는 것도 많습니다. 그런데, 개발자들도 모든 문법을 기억하기란 쉽지 않습니다. 필요한 것들은 구글링해서 찾아보면 됩니다.

💡 파이썬 기초공부

변수 & 기본연산

a = 3 # 3을 a에 넣는다
b = a # a를 b에 넣는다
a = a + 1 # a+1을 다시 a에 넣는다
num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다
# 변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!

자료형

숫자, 문자형
name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,
is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.

리스트 형 Javascript의 배열형과 동일)
a_list = []
a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다
# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2

Dictionary 형 Javascript의 dictionary형과 동일)
a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178
# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178

Dictionary 형과 List형의 조합
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]
# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)
# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'

함수

# 수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7
# 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
return 2*x+3
}
# 파이썬에서
def f(x):
return 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7

함수의 응용

def sum_all(a,b,c):
return a+b+c
def mul(a,b):
return a*b
result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)

조건문-if / else 로 구성

def oddeven(num): # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
return True # True (참)을 반환한다.
else: # 아니면,
return False # False (거짓)을 반환한다.
result = oddeven(20)

def is_adult(age):
if age > 20:
print('성인입니다') # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
else:
print('청소년이에요') # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력
is_adult(30)

반복문

파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태입니다.
즉, 무조건 리스트와 함께 쓰입니다.

fruits = ['사과','배','감','귤']
for fruit in fruits:
print(fruit)
# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.

💡 파이썬 패키지 설치하기

패키지? 라이브러리?

  • Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위입니다. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있습니다. 지금 여기서는 외부 라이브러리를 사용하기 위해서 패키지를 설치합니다.

가상 환경(virtual environment) 이란?

  • 프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함

📌 문제상황

  • 회사에서는 패키지 A, B, C를 설치해서 쓰고,
    개인 프로젝트에서는 패키지 B, C, D, E를 설치해서 쓰고 있다.
    그런데 회사팀장님이 B를 이전 버전인 B' 로 쓰자고 하신다.
    그렇게 되면, 같은 컴퓨터에 깔려 있는 개인 프로젝트에서는 B' 로 쓰면 코드를 다 바꿔야 한다. 😭
    어떻게 하면 좋을까?

💡 해결책

  • 다 담아둘 필요 없이 공구함을 2개 만들어서,
    공구함1에 A, B', C를 담아두고,
    공구함2에 B, C, D, E를 담아두고 쓰면 관리하기 편하다.
    그래서, 가상환경이라는 개념이 등장했습니다.
    즉, 프로젝트별 공구함 이다.

👉 정리하자면

  • 가상환경(virtual environment)은
    같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해, 파이썬 배포 패키지들을 설
    치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된 실행 환경 입니다.

pip(python install package) 사용

앱을 설치할 때 앱스토어/플레이스토어를 가듯이, 새로운 프로젝트의 라이브러리를 가상환경(공구함)에 설치하려면 pip 를 이용하게 됩니다.

💡 크롤링 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################

pip install requests, bs4 패키지를 설치해주어야 한다.

💡 DB설치 확인

설치한 DB가 잘 작동하는지 확인합니다. 크롬 창에 localhost:27017 이라고 쳤을 때, 아래와 같은 화면이 나오면 mongoDB가 돌아가고 있는 것입니다.

robo 3T 준비하기

  • robo 3T의 역할
    mongoDB라는 프로그램은 특이한 친구라 눈으로 보이지 않는다.
    유식한 말로, 그래픽인터페이스(=GUI)를 제공하지 않는다고 표현합니다.
    데이터를 저장했는데 눈으로 보이지 않으면 답답하기 때문에
    그래서 DB내부를 살펴보기 위한 프로그램을 따로 설치해야한다.
    그것이 바로 robo3T의 역할이다!

💡 Database 두 가지 종류

👉 RDBMS(SQL)

행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다.
그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다.
ex) MS-SQL, My-SQL 등

👉 No-SQL

딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다.
자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다.
ex) MongoDB

💡 pymongo로 DB조작하기

pymongo 라이브러리의 역할

👉 mongoDB 라는 프로그램을 조작하려면,
특별한 라이브러리, pymongo가 필요하답니다!

pip install pymongo로 설치해주면 됩니다.

기본 코드
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbtest
# 코딩 시작

DB연결하기 & 데이터 넣기
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
감사합니다😀
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# HoHo.log :)

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