ORM(Object-relational mapping)이란?
- object-relational mapping (객체 관계 매핑)
- 객체는 객체대로 설계하고, 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터 베이스대로 설계
- 이를 ORM 프레임워크가 중간에서 매핑해주는 것을 뜻함
- 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재함
- ORM은 객체와 RDB 두 기둥 위에 있는 기술임
JPA(Java Persistence API)란?
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EJB
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과거의 자바 표준(Entity Bean)
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과거의 ORM
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문제점
- 코드가 매우 지저분함
- API 복잡성이 높음(interface를 많이 구현해야함)
- 속도가 느림
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Hibernate
- ORM 프레임워크, Open Source SW
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JPA(Java Persistence API)
- 현재 자바 진영의 ORM 기술 표준, 인터페이스의 모음이다.
- 즉 실제로 동작 X
- JPA 인터페이스를 구현한 대표적인 오픈소스가 Hibernate라고 할 수 있음
- JPA 표준 명세를 구현한 3가지 구현체: Hibernate, EclipseLink, DataNucleus
- 위에 설명한 3가지의 구현체 중 하나를 사용해서 개발을 진행하면 된다.
- 만약 3가지의 구현체가 모두 마음에 들지 않는다면 개발자가 직접 JPA 구현체를 만들어 사용할 수도 있다.

JPA의 동작 과정

저장 과정

- Ex) MemberDAO에서 객체를 저장하고 싶을 때
- 개발자는 JPA에 Member 객체를 넘긴다
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JPA는
- Member 엔티티를 분석한다.
- INSERT SQL을 생성한다.
- JDBC API를 사용하여 SQL을 DB에 날린다.
조회 과정

- Ex) Member 객체를 조회하고 싶을 떄
- 개발자는 member의 pk 값을 JPA에 넘긴다
JPA를 사용하는 이유
- SQL 중심적인 개발에서 객체 중심적인 개발이 가능하다.
- 생산성이 증가한다
- DDL문 자동 생성
- 간단한 메서드로 CRUD가 가능해진다
- SQL을 작성하고 JDBC API를 사용하는 반복적인 일을 대신 처리해준다.
- 유지보수가 쉽다.
- 기존 : 필드 변경시 모든 SQL 수정
- JPA : 필드만 추가하면 된다. SQL은 JPA가 처리한다
- Object와 RDB간의 패러다임 불일치 해결
- 상속 / 연관관계 / 객체 그래프 탐색 / 비교하기 같은 패러다임 불일치를 해결한다
- JAVA에 존재하는 상속관계를 객체간의 상속관계를 지원하지 않는 데이터베이스에서 JPA는 아래와 같은 방식으로 해결하였다.

JPA의 장/단점
장점
- SQL문이 아닌 메서드를 통해서 DB 조작이 가능하므로 개발자는 객체 모델을 이용하여 비즈니스 로직을 구성하는데만 집중이 가능함
- Query와 같이 필요한 선언문, 할당 등의 부수적인 코드가 줄어들어, 각종 객체에 대한 코드를 별도로 작성하여 코드의 가독성을 높임
- 객체지향적인 코드 작성이 가능해짐
- 유지보수 및 리팩토링에 유리하다.
- 예를들어 기존 방식에서 MySQL 데이터베이스를 사용하다가 PostgreSQL로 변환한다고 가정해보면, 새로 쿼리를 짜야하는 경우가 생김. 이런 경우에 ORM을 사용한다면 쿼리를 수정할 필요가 없음
단점
- 프로젝트의 규모가 크고 복잡하여 설계가 잘못된 경우에는 속도 저하 및 일관성을 무너뜨리는 문제점이 발생할 수도 있다(개발자가 의도하지 않은 자동으로 생성된 Query로 인해 성능이 저하되기도 함)
- 복잡하고 무거운 Query문은 속도를 위해 별도의 튜닝이 필요하기 때문에 결국 SQL문을 쓰는게 나은 상황이 발생할 수도 있다.
- 학습비용이 비싸고 시간이 오래걸림
추가 내용
스프링에서 흔히 사용하는 JPA는 JPA를 이용하는 Spring-data-jpa 프레임워크이다.

참고