해당 포스팅은 프로그래머스 기능개발 풀이를 다룬다. 문제 링크
코드는 Javascript로 작성하였다.
풀이
문제 설명
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프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은
진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. -
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다
먼저 개발될 수 있고, 이때뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다. -
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때
각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
- 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다. 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다. - 배포는
하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예
| progresses | speeds | return |
|---|---|---|
| [93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
| [95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
풀이
뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 때, 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포된다. 따라서 배포되지 않은 기능 중 가장 앞에 있는 기능을 체크하고, 해당 기능이 진도가 100이 되어 배포할 수 있을 때 이후 기능들 중 진도가 100인 기능들도 배포해주면 된다. 이 때 이후 기능들은 진도가 100인 연속된 기능들만이 가능하다.
예제를 통해 로직을 자세하게 설명하겠다.
로직 & 예제 설명
progresses가 [95, 90, 99, 99, 80, 99], speeds가 [1, 1, 1, 1, 1, 1]인 케이스를 생각해보자.
문제에서 배포를 하루에 한 번만 한다고 나와있으므로
각 기능이 배포할 수 있는 상태가 되는 데는 (100 - progresses[i]) / speeds[i]일이 걸린다.
위의 케이스로 예시를 들면 각 기능은 다음과 같은 시간이 필요하다.
문제에서 뒤에 있는 기능이 먼저 개발될 지라도 앞에 있는 기능이 개발되지 않는다면, 앞의 기능이 배포될 때 함께 배포된다고 나와있다.
따라서 위의 예시는 인덱스 0, 인덱스 1~3, 인덱스 4~5 기능이 각 배포마다 배포된다.
문제에서 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는 지를 return 하라고 나와있으므로 [1, 3, 2]를 리턴하면 된다.
전체 코드
위의 로직들을 코드로 옮기면 다음과 같다.
function solution(progresses, speeds) {
var answer = [0];
const days = progresses.map((progress, idx) => {
const time = 100 - progress;
return Math.ceil(time / speeds[idx]);
})
const daysLen = days.length - 1;
let maxDay = days[0];
let deploy = 0;
for (let i=0; i <= daysLen; i++) {
if (maxDay < days[i]) {
maxDay = days[i];
answer[++deploy] = 1;
} else {
answer[deploy] += 1;
}
}
return answer;
}```