[공모전 수상작 리뷰]python, scikit-learn, PCA(주성분 분석), VAR(다변량시계열분석)으로 공연 예매 추이 시나리오 별 예측하는 서비스 만들어보기
1.[공모전 수상작 리뷰]Reactjs+Nodejs+python+scikit-learn{ PCA(주성분 분석), VAR(다변량시계열분석)}으로 공연 예매 추이 시나리오 별 예측하는 서비스 만들어보기 - 개요
공연예술백신 프로젝트 개요 >#### 데이터 분석 편 보러가기 >#### 웹 구현 편 보러가기 기본 분석 개요 >- ##### 분석 주제 특성상, KOPIS데이터 이외에도 다양한 주제의 데이터가 필요했다. >- ##### '코로나'의 영향력이 어떤 양상으로 끼쳤는지 판단하기 위해 '펜데믹 이전(2019년)', '펜데믹 초기(2020년)', '펜데믹 진행중...
2021년 12월 24일
2.[공모전 수상작 리뷰] Reactjs+Nodejs+python+scikit-learn{ PCA(주성분 분석), VAR(다변량시계열분석)}으로 공연 예매 추이 시나리오 별 예측하는 서비스 만들어보기 - 데이터 분석 편(1)
데이터 분석을 하며 공부한 점 >- ##### 다양한 소스에서 데이터 수집 >- ##### 수집한 데이터를 목적에 맞게 전처리 >- ##### 데이터 모델링 및 모델 간 교차검증 >- ##### 다변량 시계열 분석 최종 모델 개발 다양한 소스에서 데이터 수집 >- ##### KOPIS에서 제공해준 데이터 >- ##### KOPIS 홈페이지에 공개해 둔 데...
2022년 1월 6일
3.[공모전 수상작 리뷰] Reactjs+Nodejs+python+scikit-learn{ PCA(주성분 분석), VAR(다변량시계열분석)}으로 공연 예매 추이 시나리오 별 예측하는 서비스 만들어보기 - 데이터 분석 편(2)
from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_scorefrom sklearn.decomposition import PCAfrom
2022년 1월 6일
4.[공모전 수상작 리뷰] Reactjs+Nodejs+python+scikit-learn{ PCA(주성분 분석), VAR(다변량시계열분석)}으로 공연 예매 추이 시나리오 별 예측하는 서비스 만들어보기 - 데이터 분석 편(3)
기간: 2019.01.01 ~ 2021.08.31from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_scorefrom sklearn.de
2022년 1월 6일