BFS

• 너비 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search)는 그래프를 완전 탐색하는 방법 중 하나도, 시작 노드에서 출발해 시작 노드를 기준으로 가까운 노드를 먼저 방문하면서 탐색하는 알고리즘이다.

• 너비 우선 탐색은 선입선출 방식으로 탐색하므로 큐를 이용해 구현한다.
• 너비 우선 탐색은 탐색 시작 노드와 가까운 노드를 우선하여 탐색하므로 목표 노드에 도착하는 경로가 여러 개 일 때 최단 경로를 보장한다.

너비 우선 탐색의 핵심 이론

🌸 1. BFS를 시작할 노드를 정한 후 사용할 자료구조 초기화하기

• BFS도 DFS와 마찬가지로 방문했던 노드는 다시 방문하지 않으므로 방문한 노드를 체크하기 위한 배열이 필요하다.
• 그래프를 인접 리스트로 표현하는 것 역시 DFS와 동일하다.
• 차이점은 탐색을 위해 스택이 아닌 큐를 사용한다.

🌸 2. 큐에서 노드를 꺼낸 후 꺼낸 노드의 인접 노드를 다시 큐에 삽입하기

• 큐에서 노드를 꺼내면서 인접 노드를 큐에 삽입한다.
• 이때 방문 배열을 체크하여 이미 방문한 노드는 큐에 삽입하지 않는다.
• 큐에서 꺼낸 노드는 탐색 순서에 기록한다.

🌸 3. 큐 자료구조에 값이 없을 때까지 반복하기

• 큐에 노드가 없을 때까지 앞선 과정을 반복한다.
• 선입선출 방식으로 탐색하므로 탐색 순서가 DFS와 다름

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출처 - 하루코딩